с макс

я есть такой набор данных:

Если вы используете Amazon Redshift, где string_agg не поддерживается, попробуйте использовать listagg.

 не работает?

Дайте мне знать, что вы думаете.

я есть некоторые трудности с командами mySQL, которые я хочу сделать.

1. Это абсолютный гений! 2. WTF разве в Excel нет простой функции соединения?

у меня есть следующая таблица (показанная на рисунке ниже), как я могу написать сгруппированный запрос, который объединит сгруппированные результаты?Для этог...

… Где кол (кол)> 1

У меня есть такая таблица: +-----+-----+-------+ | id | fk | value | +-----+-----+-------+ | 0 | 1 | peter | | 1 | 1 | josh | | 3 | 2 | marc | | ... | ... | ... |Я хотел бы сейчас получить все записи, которые имеют более одного значения. ...

Небольшая настройка заставит его выполнить сортировку, за которой вы работаете.

я есть таблица данных о продажах SQL (например, приведенная ниже), как я могу сгенерировать набор результатов, который включает промежуточные итоги и идеально сортирует результаты в порядке убывания самого высокооплачиваемого клиента? Итак, ...

подготовленный

это структура всех моих таблиц и запрос [http://dbfiddle.uk/?rdbms=mariadb_10.2&fiddle=e171298affc2b90d99e0024be780fc76] (пожалуйста, обратите внимание напрошлойзапрос, добавленный ниже), Как вы видите в скрипке, воттоковый выход:Это правильно и ...

@AlhpaDelta Где вы получаете эту ошибку?

я есть такой кадр данных: df = pd.DataFrame({ 'Client':['A','B','C','D','E'], 'Revenue':[100,120,50,40,30], 'FYoQ':['FY','Q','Q','Q','FY'], 'Quarter':[np.nan,1,3,4,np.nan], 'Year':[2017,2016,2015,2017,2016] })Как разделить фрейм данных, чтобы ...

Чтобы получить фактические первое и последнее значения, выполните:

ликую это, потому что тема была поднята в другом вопросе / ответе, и поведение не очень хорошо задокументировано. Рассмотрим кадр данныхdf df = pd.DataFrame(dict( A=list('xxxyyy'), B=[np.nan, 1, 2, 3, 4, np.nan] )) A B 0 x NaN 1 x 1.0 2 x 2.0 3 ...