SQL, считать в нескольких столбцах, затем группировать по

COUNT / GROUP BY с активной записью?

У меня есть таблица со следующей информацией: id | user_id | points -------------------------- 1 | 12 | 48 2 | 15 | 36 3 | 18 | 22 4 | 12 | 28 5 | 15 | 59 6 | 12 | 31 etc.То, что я хочу, это топ-10 (массив) с большинством записей на user_id (от ...

Именование возвращаемых столбцов в статистической функции Pandas?

У меня проблемы с групповой функциональностью Pandas. я прочелдокументация [http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/groupby.html], но я не могу понять, как применить агрегатные функции к нескольким столбцама также есть пользовательские имена для ...

Как использовать MongoDB Ruby Driver для создания «группы» (group by)?

Группировка по дням / месяцам / неделям на основе диапазона дат

Это относится к этомувопрос.Это мой набор данных:

Это звучит так, будто вы ожидаете, что все 3 таблицы будут уникальными по их ключам. Если это так, вы просто маскируете какую-то другую проблему с вашим SQL, пытаясь получить различные значения.

я есть система наблюдения, которую я кодировал, в обзоре списка пользователей они будут видеть список записей, однако в списке отображаются дубликаты, когда в базе данных он показывает только точное и правильное число. я пробовалGROUP BY ...

MYSQL оставил присоединиться к GROUP BY

 с макс

я есть такой набор данных:

Как применить «первые» и «последние» функции к столбцам при использовании группировки в пандах?

У меня есть фрейм данных, и я хотел бы сгруппировать его по определенному столбцу (или, другими словами, по значениям из определенного столбца). Я могу сделать это следующим образом:grouped = df.groupby(['ColumnName']). Я представляю результат ...

dplyr считать не-значение NA в группе по [duplicate]

На этот вопрос уже есть ответ: R сгруппировать, считая не-NA значения [/questions/41150212/r-group-by-counting-non-na-values] 3 ответа Вот мой пример mydf<-data.frame('col_1'=c('A','A','B','B'), 'col_2'=c(100,NA, 90,30)) Я бы хотел ...