Как получить значения класса из WEKA, используя MATLAB

Я пытаюсь получить классы из WEKA, используя MATLAB и WEKA API. Все выглядит хорошо, но классы всегда 0. Любая идея? Мой набор данных имеет 241 атрибут, применяя WEKA к этому набору данных. Я получаю правильные результаты. 1-й поезд и тестовые ...

Как вычислить частоту появления ошибок из дерева решений?

Кто-нибудь знает, как рассчитать коэффициент ошибок для дерева решений с R? Я используюrpart() функция.

назначение узла rpart

Можно ли извлечь назначение узла для подобранногоrpart дерево? Как насчет того, когда я применяю модель к новым данным? Идея состоит в том, что я хотел бы использовать узлы как способ кластеризации моих данных. В других пакетах (например, SPSS) ...

Как посчитать наблюдения, попадающие в каждый узел дерева

В настоящее время я занимаюсь данными о винах в пакете MMST. Я разбил весь набор данных на обучение и тестирование и построил дерево, как показано в следующих кодах: library("rpart") library("gbm") library("randomForest") ...

Точная реализация RandomForest в Weka 3.7

Изучив первоначальный документ Бреймана (2001), а также некоторые другие посты совета директоров, я немного запутался в фактической процедуре, используемой в реализации случайных лесов WEKA. Ни один из источников не был достаточно сложным, многие ...

Как бороться с отсутствующими значениями атрибутов в дереве решений C4.5 (J48)?

Какие'лучший способ справиться с отсутствующими значениями атрибутов объектов с помощью WekaS C4.5 (J48) дерево решений? Проблема пропущенных значений во...

Как рассчитать пороговое значение для числовых атрибутов в алгоритме Quinlan C4.5?

Как мне узнать, на какие атрибуты распадается мое дерево при использовании scikit-learn?

Я изучал scikit-learn, создавал деревья решений по критериям энтропии и расщепления Джини, а также изучал различия.Мой вопрос, как я могуоткрой капот и точно...

Как визуализировать / построить дерево решений в Apache Spark (PySpark 1.4.1)?

Я использую Apache Spark Mllib 1.4.1 (PySpark, реализация Spark на python) для генерации дерева решений на основе имеющихся у меня данных LabeledPoint. Дерев...

Что `sample_weight` делает с тем, как` DecisionTreeClassifier` работает в sklearn?

Я прочитал изэта документация тот :«Балансировка классов может быть выполнена путем выборки равного числа выборок из каждого класса или, предпочтительно, пут...