Почему одно горячее кодирование улучшает производительность машинного обучения?

Я заметил, что когда кодирование One Hot используется в конкретном наборе данных (матрице) и используется в качестве обучающих данных для алгоритмов обучения...

как определить количество тем для LDA?

Я новичок в LDA, и я хочу использовать его в своей работе. Однако появляются некоторые проблемы. Чтобы получить наилучшую производительность, я хочу оценить лучший номер темы. После прочтения «Поиск научных тем» я знаю, что сначала могу ...

как определить количество тем для LDA?

Я новичок в LDA, и я хочу использовать его в своей работе. Однако появляются некоторые проблемы.Чтобы получить наилучшую производительность, я хочу оценить л...

Написание правил, сгенерированных Apriori

Я работаю с некоторыми большими данными транзакций. Я использую read.transactions и apriori (части пакета arules) для поиска часто встречающихся предметов. Моя проблема заключается в следующем: когда правила генерируются (с использованием ...

Написание правил, сгенерированных Apriori

scikit-Learn Использование памяти DBSCAN

ОБНОВЛЕНО:В конце концов, решение, которое я решил использовать для кластеризации своего большого набора данных, было предложено Anony-Mousse ниже. То есть, используя ELSCI DBSCAN для выполнения моей кластеризации, а не scikit-learn. Его можно ...

scikit-Learn Использование памяти DBSCAN

ОБНОВЛЕНО: В конце концов, решение, которое я решил использовать для кластеризации своего большого набора данных, было предложено Anony-Mousse ниже. То есть ...

В scikit-learn, DBSCAN может использовать разреженную матрицу?

Я получил ошибку памяти, когда я запускал алгоритм dbscan от scikit. Мои данные около 20000 * 10000, это двоичная матрица. (Может быть, не подходит использовать DBSCAN с такой матрицей. Я новичок в машинном обучении. Я просто хочу найти ...

В scikit-learn, DBSCAN может использовать разреженную матрицу?

Как выбрать топ-100 функций (подмножество), которые наиболее актуальны после ПК?

Я выполнил PCA на матрице 63 * 2308 и получил оценку и коэффициент. Матрица оценок составляет 63 * 2308, а коэффициент - 2308 * 2308 по размерам. Как извлечь имена столбцов для 100 наиболее важных функций, чтобы я мог выполнить регрессию на них?