Результаты поиска по запросу "confidence-interval"

3 ответа

Как построить доверительные интервалы в MATLAB?

Я хочу построить некоторые графики доверительных интервалов в MATLAB, но я совершенно не представляю, как это сделать. У меня есть данные в файле .xls. Может кто-нибудь дать мне подсказку, или кто-нибудь знает команды для построения КИ?

5 ответов

Доверительный интервал для экспоненциальной кривой

Я пытаюсь получить доверительный интервал на экспоненциальной подгонке к некоторым

2 ответа

Рассчитать доверительный интервал наименьших квадратов

ТОП публикаций

2 ответа

Коэффициент доверительного интервала R

Я пытаюсь обобщить данные обследования домохозяйств, и поэтому большинство моих данных являются категориальными (факторными) данными. Я хотел обобщить это с помощью графиков частот ответов на определенные вопросы (например, гистограмма процентных ...

1 ответ

Контроль прозрачности сглаживания и доверительного интервала

2 ответа

Расчет длины 95% -CI с использованием dplyr

2 ответа

Расчет 95% доверительных интервалов в квантильной регрессии в R с использованием функции rq

Я хотел бы получить 95% доверительные интервалы для коэффициентов регрессии квантильной регрессии. Вы можете рассчитать квантильные регрессии, используя

1 ответ

Точка с ошибками, две серии, легкое дрожание

У меня есть сбор данных за несколько исследований. Для каждого исследования меня интересует среднее значение переменной по полу, и существенно ли это отличается. Для каждого исследования у меня есть среднее и 95% доверительные интервалы ...

3 ответа

Двухфакторный ANOVA Errorbar заговор в R

Мы проводим уроки статистики для студентов-биологов и пытаемся использовать R в качестве платформы для вычислений и визуализации данных. Насколько это возможно, нам бы хотелось избегать использования дополнительных пакетов и делать что-то ужасно ...

1 ответ

Извлечь предсказание полосы из подгонки

У меня есть следующая модель x <- rep(seq(0, 100, by=1), 10) y <- 15 + 2*rnorm(1010, 10, 4)*x + rnorm(1010, 20, 100) id <- NULL for(i in 1:10){ id <- c(id, rep(i,101)) } dtfr <- data.frame(x=x,y=y, id=id) library(nlme) with(dtfr, summary( ...