Результаты поиска по запросу "cluster-analysis"
Получить доменное имя WordNet для указанного слова
Я знаю, что WordNet имеет иерархию доменов: например, Спорт> футбол. 1) Можно ли перечислить все слова, относящиеся, например, к субдомену «спорт-> футбол»? Response: goalkeeper, forward, penalty, ball, field, stadium, referee and so on. 2) ...
Эффективно сгруппировать одинаковые номера вместе [дубликаты]
Возможный дубликат: Кластеризация массива 1D [https://stackoverflow.com/questions/11513484/1d-number-array-clustering] У меня есть массив чисел, как[1, 20, 300, 45, 5, 60, 10, 270, 3], Каков эффективный алгоритм группировки этих чисел на основе ...
Алгоритм кластеризации карты
Мой текущий код довольно быстрый, но мне нужно сделать его еще быстрее, чтобы мы могли разместить еще больше маркеров. Какие-либо предложения? Примечания: Код выполняется быстрее всего, когда оператор SQL упорядочен по имени маркера, что само ...
Вызов R в Java-Rcaller
Я пытаюсь реализовать кластеризацию, используя R в Java, используя R вызывающий. Я пытаюсь запустить пример кода для проверки кластеризации, и у меня возникает распространенная ошибка, с которой сталкивается большинство ...
Как сгруппировать близлежащие местоположения широты и долготы, хранящиеся в SQL
Я пытаюсь проанализировать данные об авариях на велосипеде в Великобритании, чтобы найти статистические черные пятна. Вот пример данных с другого сайта. http://www.cycleinjury.co.uk/map [http://www.cycleinjury.co.uk/map] В настоящее время я ...
Запуск алгоритмов кластеризации в ELKI
Мне нужно запустить алгоритм кластеризации k-medoids, используя ELKI программно. У меня есть матрица сходства, которую я хочу ввести в алгоритм. Есть ли фрагмент кода для запуска алгоритмов ELKI? Мне в основном нужно знать, как создатьDatabase а ...
Кластерный анализ в R: определить оптимальное количество кластеров
Будучи новичком в R, я не очень уверен, как выбрать лучшее количество кластеров для анализа k-средних. После построения подмножества данных ниже, сколько кластеров будет уместным? Как я могу выполнить кластерный анализ дендро? n = 1000 kk = 10 ...
Понимание кластеризации дендограмм тепловой карты в R
Я был бы признателен за любой информационный материал по дендограммам (Colv, Rowv) функции R и R. Например, как работает кластеризация (это евклидово расстояние?). Вам не нужно публиковать подробные объяснения, я уже был бы рад некоторым ключевым ...
Алгоритм Python K-средних
Я ищу реализацию Python алгоритма k-средних с примерами для кластеризации и кэширования моей базы данных координат.
k означает алгоритм кластеризации
Я хочу выполнить кластерный анализ k средних для набора из 10 точек данных, каждый из которых имеет массив из 4 числовых значений, связанных с ними. Я использую коэффициент корреляции Пирсона в качестве метрики расстояния. Я сделал первые два ...