Resultados da pesquisa a pedido "training-data"

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Keras train_on_batch perda / precisão 0

Estou usando um grande conjunto de dados e, portanto, estou tentando usar train_on_batch (ou encaixar com época = 1) model = Sequential() model.add(LSTM(size,input_shape=input_shape,return_sequences=False)) model.add(Dense(output_dim)) ...

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Como fazer com que o modelo existente reconheça classes adicionais?

Graças ao Google, ele forneceualguns modelos pré-treinados com API tensorflow [https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection]. Gostaria de saber como treinar novamente um modelo pré-treinado disponível no repositório ...

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Erros de treinamento de interpolação de R quando y não é um fator

Estou usando o R-studio e estou usando o kaggledados de cobertura florestal [http://www.kaggle.com/c/forest-cover-type-prediction/data]e continue recebendo um erro ao tentar usar a função knn3 no sinal de intercalação. aqui está o ...

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Como criar dados de treinamento CaffeDB para redes siamesas fora do diretório de imagens

Preciso de ajuda para criar um CaffeDB para CNN siamês a partir de um diretório simples com imagens e rótulo-texto-arquivo. Melhor seria uma maneira de fazer python. O problema não é percorrer o diretório e criar pares de imagens. Meu problema ...

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Treine SVM e salve-o com o OpenCV 3.0

Estou usando o Visual Studio 2010, com OpenCV 3.0. Estou tentando treinar um SVM e salvá-lo em um arquivo, mas estou tendo problemas. Meu objetivo é extrair os recursos HOG de algumas imagens e treinar um SVM com elas. Tudo parece estar certo, ...

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O que são 'lotes' e 'etapas' nos Estimadores do TensorFlow e como eles diferem das épocas?

Estou tentando usar os estimadores do TensorFlow. Nodocumentação [https://www.tensorflow.org/tutorials/estimators/#running_the_abalone_model]o código a seguir é usado para treinar e avaliar a rede. # Fit nn.fit(x=training_set.data, ...

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Tensorflow: crie minibatch a partir de um array numpy> 2 GB

Estou tentando alimentar minibatches de matrizes numpy para o meu modelo, mas estou preso ao lote. O uso de 'tf.train.shuffle_batch' gera um erro porque a matriz 'images' é maior que 2 GB. Tentei contorná-lo e criar espaços reservados, mas quando ...

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Classificação SVM - número mínimo de conjuntos de entradas para cada classe

Estou tentando criar um aplicativo para detectar imagens que são anúncios das páginas da web. Uma vez detectados, não permitirei que eles sejam exibidos no lado do cliente. Da ajuda que recebiesta pergunta ...

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Perguntas sobre a criação de modelos de treinamento stanford CoreNLP

Estou trabalhando com o coreNLP de Stanford para realizar análises de sentimentos em alguns dados que tenho e estou trabalhando na criação de um modelo de treinamento. Eu sei que podemos criar um modelo de treinamento com o seguinte ...

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Classificador SVM baseado nos recursos do HOG para “detecção de objetos” no OpenCV