Como fazer com que o modelo existente reconheça classes adicionais?
Graças ao Google, ele forneceualguns modelos pré-treinados com API tensorflow.
Gostaria de saber como treinar novamente um modelo pré-treinado disponível no repositório acima, adicionando novas classes ao modelo. Por exemplo, o modelo treinado de conjunto de dados COCO possui 90 classes, gostaria de adicionar 1 ou 2 classes à existente e obter um modelo de detecção de objeto de 92 classes como resultado.
Executando localmente é fornecido pelo repositório, mas está substituindo totalmente essas classes pré-treinadas por classes recém-treinadas, apenas treinam e avaliam são mencionados.
Então, existe alguma outra maneira de treinar novamente o modelo e obter 92 aulas como resultado?