Resultados da pesquisa a pedido "time-series"
Keras LSTM previu séries temporais esmagadas e deslocadas
Estou tentando ter alguma experiência prática com Keras durante as férias e pensei em começar com o exemplo de previsão de séries temporais em dados de ações. Então, o que estou tentando fazer são as últimas 48 horas de mudanças de preço médio ...
Qual classe de hora / data e pacote R usar? [fechadas]
Eu tenho uma exposição limitada de séries temporais em R. Então, eu me pergunto com qual classe de hora / data (e pacote associado) seria mais apropriada para começar. Entre a infinidade de pacotes disponíveis emVisualização da tarefa ...
Previsão de resposta de série temporal multivariada não linear usando RNN
Estou tentando prever a resposta higrotérmica de uma parede, dado o clima interior e exterior. Com base na pesquisa bibliográfica, acredito que isso seja possível com a RNN, mas não consegui obter boa precisão. O conjunto de dados possui 12 ...
Alimentando uma série temporal horária do zoológico na função stl ()
Antes de você perguntar, sim, eu preciso mostrar tantos dados. stl () requer dois períodos de dados. Nesse caso, um período é de 24 valores, então stl () deseja pelo menos 48 valores. Além disso, da ajuda do stl (): ".... Este deve ser um ...
Preenchendo datas ausentes em uma série temporal agrupada - de maneira organizada?
Dado um data.frame que contém uma série temporal e um ou minério de campos de agrupamento. Portanto, temos várias séries temporais - uma para cada combinação de agrupamento. Mas algumas datas estão faltando. Então, qual é a maneira mais fácil (em ...
Python - encontrando padrão em um gráfico
[/imgs/cWWU5.png] Este gráfico é gerado pelos seguintesgnuplot roteiro. oestimated.csv arquivo é encontrado neste ...
Função Decomposição de Séries Temporais em Python
A decomposição de séries temporais é um método que separa um conjunto de dados de séries temporais em três (ou mais) componentes. Por exemplo: x(t) = s(t) + m(t) + e(t)Onde t is the time coordinate x is the data s is the seasonal component e is ...
Converter uma série temporal irregular M-D-Y hh: mm: ss em TS com enchimento normal com NA
Eu tinha lido o post anterior, mas não consigo o que quero. Preciso obter uma série com 16 intervalos por dia (menos o primeiro e o último dia, nesses casos, os intervalos começam / terminam com a primeira / última observação). Eu gostaria que as ...
Como prever séries temporais no scikit-learn?
O Scikit-learn utiliza uma abordagem muito conveniente, baseada emfit epredict métodos. Tenho dados de séries temporais no formato adequado parafit epredict. Por exemplo, tenho o seguinteXs: [[1.0, 2.3, 4.5], [6.7, 2.7, 1.2], ..., [3.2, 4.7, ...
Computar climatologia diária usando pandas python
Estou tentando usar pandas para calcular a climatologia diária. Meu código é: import pandas as pd dates = pd.date_range('1950-01-01', '1953-12-31', freq='D') rand_data = [int(1000*random.random()) for i in xrange(len(dates))] cum_data ...