Resultados da pesquisa a pedido "scikit-learn"
Usando o scikit-learn (sklearn), como lidar com dados ausentes para regressão linear?
Eu tentei isso, mas não consegui fazê-lo funcionar nos meus dados:Use o Scikit Learn para fazer regressão linear em um quadro de dados de pandas de ...
Classificador SVM do scikit-learn do Python “ValueError: array encontrado com dim 3. Esperado <= 2”
Estou tentando implementar o SVM Classifier sobre o conjunto de dados MNIST. Como meus parâmetros são tridimensionais, está lançando o seguinte erro: ValueError: Found array with dim 3. Expected <= 2A seguir está o meu trecho de código: import ...
ImportError: não é possível importar o nome __check_build enquanto importa o TfidfVectorizer do sklearn
Estou usando o Python 2.7.10 e instalei o scikit-0.15.2 usando o pip e já tenho o "numpy-1.1.10" e o "scipy-0.16.0" instalados e funciona bem, mas quando tento importar o TfidfVectorizer do sklearn construir uma matriz de documentos termo com ...
Boa curva ROC, mas baixa curva de precisão de recuperação
Tenho alguns resultados de aprendizado de máquina que não entendo direito. Estou usando o python sciki-learn, com mais de 2 milhões de dados de cerca de 14 recursos. A classificação de 'ab' parece muito ruim na curva de precisão de recuperação, ...
atualizar para a versão dev do scikit-learn no Anaconda?
Estou usando python no Anaconda e gostaria de usar um novo recurso ( http://scikit-learn.org/dev/modules/neural_networks_supervised.html [http://scikit-learn.org/dev/modules/neural_networks_supervised.html]) no scikit-learn que atualmente está ...
Executando o PCA em uma matriz esparsa grande usando o sklearn
Eu estou tentando aplicar o PCA em uma matriz esparsa enorme, no link a seguir diz que o PCA randomizado do sklearn pode lidar com uma matriz esparsa do formato escasso scipy sparse.Aplique o PCA em uma matriz esparsa muito ...
Qual é a diferença entre cross_val_score com scoring = 'roc_auc' e roc_auc_score?
Estou confuso sobre a diferença entre a métrica de pontuação cross_val_score 'roc_auc' e a roc_auc_score que posso importar e ligar diretamente. A documentação ...
Podar folhas desnecessárias no sklearn DecisionTreeClassifier
Uso sklearn.tree.DecisionTreeClassifier para criar uma árvore de decisão. Com as configurações ideais de parâmetros, recebo uma árvore com folhas desnecessárias (consulteexemplofigura abaixo - Não preciso de probabilidades, portanto, os nós das ...
Python - gera matriz de autocorrelação específica
Estou interessado em gerar uma matriz (ou Série numpy) de comprimento N que exibirá autocorrelação específica no atraso 1. Idealmente, também quero especificar a média e a variação e ter os dados extraídos da distribuição (multi) normal. Mas o ...
sklearn: validação cruzada definida pelo usuário para dados de séries temporais
Estou tentando resolver um problema de aprendizado de máquina. Eu tenho um conjunto de dados específico comséries temporais elemento. Para esse problema, estou usando a conhecida biblioteca python -sklearn. Existem muitos iteradores de validação ...