Resultados da pesquisa a pedido "roc"
Como obter o ponto de corte ideal do ROC na regressão logística como um número
Gostaria de obter o ponto de corte ideal do ROC na regressão logística como um número e não como duas curvas de cruzamento. Usando o código abaixo, posso obter o gráfico que mostrará o ponto ideal, mas em alguns casos, só preciso do ponto como um ...
Traçar uma curva ROC no scikit produz apenas 3 pontos
TLDR: scikit'sroc_curve A função está retornando apenas 3 pontos para um determinado conjunto de dados. Por que isso pode acontecer e como controlamos quantos pontos voltar? Estou tentando desenhar uma curva ROC, mas sempre recebo um "triângulo ...
Boa curva ROC, mas baixa curva de precisão de recuperação
Tenho alguns resultados de aprendizado de máquina que não entendo direito. Estou usando o python sciki-learn, com mais de 2 milhões de dados de cerca de 14 recursos. A classificação de 'ab' parece muito ruim na curva de precisão de recuperação, ...
Como interpretar precisão quase perfeita e AUC-ROC, mas zero f1-score, precisão e recall
Estou treinando o classificador logístico de ML para classificar duas classes usando o python scikit-learn. Eles estão com dados extremamente desequilibrados (cerca de 14300: 1). Estou obtendo quase 100% de precisão e ROC-AUC, mas 0% em precisão, ...
limites no roc_curve no scikit learn
Refiro-me ao link e à amostra abaixo e afixe o diagrama de plotagem nesta página em que estou confuso. Minha confusão é que existem apenas 4 limiares, mas parece que a curva roc tem muitos pontos de dados (> 4 pontos de dados), imaginando como o ...
Como calcular a AUC com tensorflow?
Eu construí um classificador binário usando o Tensorflow e agora gostaria de avaliar o classificador usando a AUC e a precisão. No que diz respeito à precisão, posso facilmente fazer o seguinte: X = tf.placeholder('float', [None, n_input]) y = ...
Sklearn: ROC para classificação multiclasse
Estou fazendo experiências diferentes de classificação de texto. Agora preciso calcular o AUC-ROC para cada tarefa. Para as classificações binárias, eu já fiz funcionar com este código: scaler = StandardScaler(with_mean=False) enc = ...
scikit-learn - curva ROC com intervalos de confiança
Eu sou capaz de obter uma curva ROC usando
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