Eu estou tentando criar uma árvore de regressão ordinal em R usandorpart, com os preditores sendo principalmente dados ordinais, armazenados comofactor em R.

Quando eu criei a árvore usandorpart, Recebo algo como isto:

onde os valores são os valores dos fatores (por exemplo,A170 possui etiquetas que variam de -5 a 10).

No entanto, quando eu usocaret paratrain os dados usandorpart, quando extraio o modelo final, a árvore não possui mais preditores ordinais. Veja abaixo uma árvore de saída de amostra

Como você vê acima, parece que a variável ordinalA170 agora foi convertido em vários valores categóricos fictícios, ou seja,A17010 na segunda árvore é um manequim paraA170 de valor10.

Portanto, é possível reter variáveis ordinais em vez de converter variáveis fatoriais em múltiplas variáveis binárias de indicador ao ajustar árvores com o métodocaret pacote?