Suchergebnisse für Anfrage "r-caret"

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Unterschiedliche Ergebnisse mit randomForest () und randomForest (method = “rf”) von caret

Ich bin neu bei caret und möchte nur sicherstellen, dass ich vollständig verstehe, was es tut. Zu diesem Zweck habe ich versucht, die Ergebnisse eines randomForest () -Modells mithilfe der train () -Funktion von caret für method = "rf" zu ...

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Probleme mit dem Parameter tuneGrid in einer zufälligen Gesamtstruktur

Ich habe es mit extrem unausgeglichenen Daten zu tun und würde gerne geschichtete Stichproben verwenden, um ausgewogenere Zufallswälder zu erstellen. Right now, ich benutze das Caret-Paket hauptsächlich, um die zufälligen Wälder zu optimieren. ...

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Variable Wichtigkeit mit dem Caret-Paket (Fehler); RandomForest-Algorithmus

TOP-Veröffentlichungen

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caret :: train: Modellgenerierungsparameter angeben

Ich benutze die

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Verwenden von Neuralnet mit Caret Train und Anpassen der Parameter

Daher habe ich eine Arbeit gelesen, in der mithilfe neuronaler Netze ein Dataset modelliert wurde, das einem Dataset ähnelt, das ich derzeit verwende. Ich habe 160 Deskriptorvariablen, die ich für 160 Fälle modellieren ...

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caret train () sagt etwas anderes voraus als predict.glm ()

Ich versuche, eine logistische Regression mithilfe der 10-fachen Kreuzvalidierung abzuschätzen. #import libraries library(car); library(caret); library(e1071); library(verification) #data import and preparation data(Chile) chile ...

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Caret :: train - Werte, die nicht unterstellt werden

Ich versuche, Werte zu unterstellen, indem ich "knnImpute" an das preProcess-Argument der train () -Methode von Caret übergebe. Anhand des folgende...

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Error: nrow (x) == n ist nicht WAHR, wenn Train in Caret @ verwendet wi

Ich habe ein Trainingsset, das aussieht wie Name Day Area X Y Month Night ATTACK Monday LA -122.41 37.78 8 0 VEHICLE Saturday CHICAGO -1.67 3.15 2 0 MOUSE Monday TAIPEI -12.5 3.1 9 1Name ist das Ergebnis / die abhängige Variable. Ich ...

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Differenz zwischen varImp (Caret) und Wichtigkeit (randomForest) für Random Forest

Ich verstehe nicht, was der Unterschied zwischen @ ivarImp function caret package) undimportance function randomForest package) für ein Random Forest-Modell: Ich habe ein einfaches HF-Klassifizierungsmodell berechnet und bei der Berechnung der ...

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Vorhersage von Wahrscheinlichkeiten für GBM mit Caret-Bibliothek

Eine ähnliche Frage warfragte [https://stackoverflow.com/questions/21242265/gbm-classification-with-the-caret-package] Der Link in der Antwort verweist jedoch auf ein Beispiel für eine zufällige Gesamtstruktur. In meinem Fall scheint er jedoch ...