Resultados da pesquisa a pedido "predict"
Como prever valores x de um modelo linear (lm)
Eu tenho esse conjunto de dados:
Java, Weka: Como prever atributo numérico?
Eu estava tentando usar o classificador NaiveBayesUpdateable da Weka. Meus dados contêm atributos nominais e numéricos:
glmer - preveja com dados binomiais (dados de contagem cbind)
Estou tentando prever valores ao longo do tempo (dias no eixo x) para um modelo glmer que foi executado nos meus dados binomiais. Total Alive e Total Dead são dados de contagem. Este é o meu modelo e as etapas correspondentes ...
como resolver o erro predict.lm (): a variável 'affinity' foi equipada com o tipo “nmatrix.1”, mas o tipo “numérico” foi fornecido
Eu tenho um modelo linear simples: mylm = lm(formula = prodRate~affinity, mydf)onde mydf é um quadro de dados que se parece com: prodRate affinity 1 2643.5744 0.005164040 2 2347.6923 0.004439970 3 1783.6819 0.003322830quando eu uso o ...
Qual é a diferença entre lm (ofensa $ R ~ ofensa $ OBP) e lm (R ~ OBP)?
Estou tentando usar R para criar um modelo linear e usá-lo para prever alguns valores. O assunto é estatísticas de beisebol. Se eu fizer isso: obp <- lm(offense$R ~ offense$OBP) predict(obp, newdata=data.frame(OBP=0.5), interval="predict")Recebo ...
Jogo 2d: atire em um alvo em movimento prevendo a interseção de projétil e unidade
Ok, tudo isso acontece em um mundo 2D simples e agradável ... :) Suponha que eu tenha um objeto estático A na posição Apos, e um objeto linearmente móvel B em Bpos com bVelocity e uma munição redonda com velocidade Avelocity ... Como eu ...
Variável exógena Python ARIMA fora da amostra
Estou tentando prever uma série temporal no pacote ARIMA do python statsmodels com a inclusão de uma variável exógena, mas não consigo descobrir a maneira correta de inserir a variável exógena na etapa de previsão. ...
Como prever em um novo conjunto de dados usando o pacote caretEnsemble no R?
Atualmente estou usandocaretEnsemble pacote em R para combinar vários modelos treinados em circunflexo. Eu tenho a lista dos modelos finais treinados (digamosmodel_list) usandocaretList função do mesmo pacote a seguir. model_list <- caretList( x ...
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