Estou tentando prever valores ao longo do tempo (dias no eixo x) para um modelo glmer que foi executado nos meus dados binomiais. Total Alive e Total Dead são dados de contagem. Este é o meu modelo e as etapas correspondentes abaixo.

full.model.dredge<-glmer(cbind(Total.Alive,Total.Dead)~(CO2.Treatment+Lime.Treatment+Day)^3+(Day|Container)+(1|index),
                         data=Survival.data,family="binomial")

Contamos com superdispersão, como você pode ver no código (1: índice).

Em seguida, usamos o comando draga para determinar os modelos mais bem ajustados com os principais efeitos (CO2.Tratamento, Cal.Tratamento, Dia) e suas interações correspondentes.

dredge.models<-dredge(full.model.dredge,trace=FALSE,rank="AICc")

Em seguida, criou uma variável de espaço de trabalho para eles

my.dredge.models<-get.models(dredge.models)

Em seguida, realizamos uma média de modelo para calcular a média dos coeficientes dos melhores modelos de ajuste

silly<-model.avg(my.dredge.models,subset=delta<10)

Mas agora eu quero criar um gráfico, com o Total Alive no eixo Y, e Days no eixo X, e uma linha ajustada, dependendo da saída do modelo. Entendo que isso é complicado porque o modelo concatenou o Total.Alive e o Total.Dead (consultecbind(Total.Alive,Total.Dead) no modelo.

Quando tento executar um comando de previsão, recebo o erro

# 9: In UseMethod("predict") :
#   no applicable method for 'predict' applied to an object of class "mer"