Como prever valores x de um modelo linear (lm)
Eu tenho esse conjunto de dados:
x <- c(0, 40, 80, 120, 160, 200)
y <- c(6.52, 5.10, 4.43, 3.99, 3.75, 3.60)
Eu calculei um modelo linear usandolm()
:
model <- lm(y ~ x)
Eu quero saber os valores previstos dex
se eu tiver novoy
valores, por ex.ynew <- c(5.5, 4.5, 3.5)
, mas se eu usar opredict()
função, calcula apenas novosy
valores.
Como posso prever novosx
valores se eu tiver novoy
valores?