Resultados da pesquisa a pedido "pca"

3 a resposta

Fatores de carga usando o sklearn

Eu quero as correlações entre variáveis individuais e componentes principais em python. Estou usando o PCA no sklearn. Não entendo como posso obter a matriz de carregamento após decompor meus dados? Meu código está aqui. iris = load_iris() data, ...

3 a resposta

Como rotular as projeções de treinamento obtidas pelo PCA para usar no treinamento de SVM para classificação? MATLAB

Eu tenho um "conjunto de treinamento" de imagens. Eu formei o 'Eigenspace'. Agora eu preciso rotular as projeções para treinar o SVM. As projeções da "face 1" no Eigenspace devem ser marcadas com +1 e as projeções de todas as outras faces no ...

1 a resposta

Essa é a maneira correta de projetar o conjunto de treinamento no espaço próprio? MATLAB

Eu calculei o PCA usando o seguinte: function [signals,V] = pca2(data) [M,N] = size(data); data = reshape(data, M*N,1); % subtract off the mean for each dimension mn = mean(data,2); data = bsxfun(@minus, data, mean(data,1)); % construct the ...

2 a resposta

Extraindo componentes do PCA com o sklearn

estou usandoPCA do sklearn [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html] para redução de dimensionalidade em um grande conjunto de imagens. Depois que o PCA estiver instalado, eu gostaria de ver como são os ...

0 a resposta

Textura de cluster baseada em recursos extraídos do Gabor

Estou tentando agrupar texturas com base nos recursos extraídos do banco Gabor que criei, mas o resultado está longe do que normalmente é esperado, então aqui está o que estou fazendo >> 1-gere um banco de filtros (com base na resposta do ...

4 a resposta

Recuperando Nomes de Recursos de Explain_variance_ratio_ no PCA com sklearn

Estou tentando me recuperar de um PCA feito com o scikit-learn,qualrecursos são selecionados comorelevante. Um exemplo clássico com o conjunto de dados IRIS. import pandas as pd import pylab as pl from sklearn import datasets ...

4 a resposta

Selecionando várias colunas / linhas ímpares ou pares para o quadro de dados

Existe uma maneira no R de selecionar muitas linhas / colunas não consecutivas, ou seja, ímpares ou pares? Estou plotando os carregamentos para minha análise de componentes principais. Eu tenho 84 linhas de dados ordere, d assim:x_1 y_1 ...

2 a resposta

Usando Numpy (np.linalg.svd) para decomposição de valor singular

Estou lendo Abdi & Williams (2010) "Análise de componentes principais" e estou tentando refazer o SVD para atingir valores para PCA adicional. O artigo afirma que o seguinte SVD: X = P D Q ^ t Carrego meus dados em um np.array X. X = ...

3 a resposta

PCA + SVM usando sintaxe C ++ no OpenCV 2.2

Estou tendo problemas para que o PCA e o Eigenfaces funcionem usando a sintaxe C ++ mais recente com as classes Mat e PCA. A sintaxe C mais antiga utilizou uma matriz de IplImage * como parâmetro para executar seu processamento e a API atual ...

1 a resposta

TypeError grid seach

Eu costumava criar loop para encontrar os melhores parâmetros para o meu modelo, o que aumentava meus erros na codificação, então decidi usarGridSearchCV. Estou tentando descobrir os melhores parâmetros para o PCA para o meu modelo (o único ...