Resultados de la búsqueda a petición "pca"
ggbiplot - cambia el color del grupo y el marcador
En el diagrama de guión de ejemplo ggbiplot hay 3 grupos, ¿cómo puedo cambiar los colores y las formas del marcador? library(ggbiplot) data(wine) wine.pca <- prcomp(wine, scale. = TRUE) ggbiplot(wine.pca, obs.scale = 1, var.scale = 1, ...
Rolling PCA y graficar la varianza proporcional de los componentes principales
Estoy usando el siguiente código para realizar PCA: PCA <- prcomp(Ret1, center = TRUE, scale. = TRUE) summary(PCA)Obtengo el siguiente resultado: #Importance of components: # PC1 PC2 PC3 PC4 #Standard deviation 1.6338 0.9675 0.60446 0.17051 ...
En sklearn.decomposition.PCA, ¿por qué los componentes son negativos?
Estoy tratando de seguir junto con Abdi y WilliamsAnálisis de componentes principales [http://www.utdallas.edu/~herve/abdi-awPCA2010.pdf](2010) y construir componentes principales a través de SVD, ...
Extracción de componentes de PCA con sklearn
estoy usandoPCA de sklearn [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html] para reducir la dimensionalidad en un gran conjunto de imágenes. Una vez que el PCA está instalado, me gustaría ver cómo se ven los ...
Recuperación de nombres de características de explicación_varianza_ratio_ en PCA con sklearn
Estoy tratando de recuperarme de una PCA realizada con scikit-learn,cuallas características se seleccionan comopertinente. Un ejemplo clásico con el conjunto de datos IRIS. import pandas as pd import pylab as pl from sklearn import datasets ...
Seleccionar múltiples columnas / filas impares o pares para el marco de datos
¿Hay alguna forma en R de seleccionar muchas filas / columnas no consecutivas, es decir, pares o impares? Estoy trazando las cargas para mi análisis de componentes principales. Tengo 84 filas de datos ordenados, d así:x_1 y_1 x_2.....x_42 ...
sklearn PCA.transform ofrece resultados diferentes para diferentes ensayos
Estoy haciendo un PCA usando sklearn.decomposition.PCA. Descubrí que si la matriz de entrada X es grande, los resultados de dos instancias PCA diferentes para PCA.transform no serán los mismos. Por ejemplo, cuando X es una matriz de 100x200, no ...
Reducción de dimensionalidad en Matlab
Quiero reducir la dimensión de datos a dimensiones ndim en MATLAB. estoy usandopcares para reducir la dimensión pero el resultado (es decir, residuales, reconstruidos) tiene las mismas dimensiones que los datos y nondim. ¿Cómo puedo proyectar los ...
PCA incremental en big data
Acabo de intentar usar el IncrementalPCA de sklearn.decomposition, pero arrojó un MemoryError al igual que el PCA y RandomizedPCA antes. Mi problema es que la matriz que estoy tratando de cargar es demasiado grande para caber en la RAM. En este ...
¿Cómo implementar ZCA Whitening? Pitón
Estoy tratando de implementarBlanqueamiento ZCAy encontré algunos artículos para hacerlo, pero son un poco confusos ... ¿alguien puede iluminarme? Cualquier sugerencia o ayuda es apreciada! Aquí están los artículos que ...