Suchergebnisse für Anfrage "pca"
Dimensionalitätsreduktion in Matlab
Ich möchte die Dimension von Daten in MATLAB auf ndim-Dimensionen reduzieren. Ich benutzepcares, um die Dimension zu reduzieren, aber das Ergebnis (d. h. Residuen, rekonstruiert) hat die gleichen Dimensionen wie die Daten und nichtndim. Wie kann ...
nkrementeller PCA für Big Da
Ich habe gerade versucht, IncrementalPCA von sklearn.decomposition zu verwenden, aber es hat einen MemoryError ausgelöst, genau wie zuvor PCA und RandomizedPCA. Mein Problem ist, dass die Matrix, die ich zu laden versuche, zu groß ist, um in RAM ...
Memmap-Dateien für die Stapelverarbeitung verwenden
Ich habe einen riesigen Datensatz, auf den ich PCA möchte. Ich bin begrenzt durch RAM und Rechenleistung von PCA. Aus diesem Grund habe ich auf die Verwendung von iterativem PCA umgestellt. Dataset Size- ...
Python scikit learn pca.explained_variance_ratio_ cutoff
Guru Wenn Sie die Anzahl der Hauptkomponenten (k) wählen, wählen Sie k als kleinsten Wert, damit beispielsweise 99% der Varianz erhalten bleiben. In Python Scikit kann ich jedoch nicht 100% sicher sein, dass pca.explained_variance_ratio_ = 0.99 ...
Pyspark und PCA: Wie kann ich die Eigenvektoren dieser PCA extrahieren? Wie kann ich berechnen, wie viel Varianz sie erklären?
Ich reduziere die Dimensionalität einesSpark DataFrame mitPCA Modell mit Pyspark (mit demspark ml Bibliothek) wie folgt: pca = PCA(k=3, inputCol="features", outputCol="pca_features") model = pca.fit(data)wodata ist einSpark DataFrame mit einer ...
Performing PCA auf großen spärlichen Matrix mithilfe von sklearn
Ich versuche, PCA auf eine große, spärliche Matrix anzuwenden. Unter dem folgenden Link wird angegeben, dass randomisierte PCA von sklearn eine spärliche Matrix mit einem spärlichen Scipy-Format verarbeiten kann.enden Sie PCA auf eine sehr große ...
ist es möglich, PCA auf eine beliebige Textklassifizierung anzuwenden?
Ich versuche eine Klassifizierung mit Python. Ich verwende den Naive Bayes MultinomialNB-Klassifikator für die Webseiten (Abrufen von Daten aus Web zu Text, später klassifiziere ich diesen Text: Webklassifikation). etzt versuche ich, PCA auf ...
Länge der Ladungen (Pfeile) im PCA-Diagramm mit ggplot2 / ggfortify ändern?
Ich habe Probleme mit der Neuskalierung der Länge der Ladungen (Pfeile) in einem ggplot2 / ggfortify-PCA. Ich habe mich intensiv umgesehen, um eine Antwort darauf zu finden, und als einzige Information habe ich entweder neue Biplot-Funktionen ...
math Domänenfehler bei Verwendung von PCA
Ich verwende Pythons Scikit-Lernpaket, um PCA zu implementieren. Ich bekomme Mathe domain error : C:\Users\Akshenndra\Anaconda2\lib\site-packages\sklearn\decomposition\pca.pyc in _assess_dimension_(spectrum, rank, n_samples, n_features) 78 for j ...
Plotten Sie einen Korrelationskreis in Python
Ich habe einige geometrische Datenanalysen (Geometrical Data Analysis, GDA) durchgeführt, beispielsweise die Hauptkomponentenanalyse (Principal Component Analysis, PCA). Ich möchte einen Korrelationskreis zeichnen ... diese sehen ungefähr so ...