Resultados da pesquisa a pedido "neural-network"

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Quais são as vantagens das redes neurais artificiais sobre as máquinas de vetores de suporte? [fechadas]

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Calcule o erro usando uma função sigmóide na retropropagação

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Funções de Ativação Neural - Diferença entre Logística / Tanh / etc

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Precisão do fluxo de tensor em 0,99, mas previsões terríveis

Talvez eu esteja fazendo previsões erradas? Aqui está o projeto ... Tenho uma imagem de entrada em escala de cinza que estou tentando segmentar. A segmentação é uma classificação binária simples (pense em primeiro plano versus segundo plano). ...

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Tensorflow remodelando um tensor

Estou tentando usartf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits e eu segui a resposta do usuário Olivier Moindrot [aqui] [1], mas estou recebendo um erro de dimensão Como estou construindo uma rede de segmentação, a imagem de entrada é 200x200 ...

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Como codificar um hot no Matlab? [duplicado]

Esta pergunta já tem uma resposta aqui: Crie uma matriz 2D preenchida com zero com as em posições indexadas por um vetor [/questions/23078287/create-a-zero-filled-2d-array-with-ones-at-positions-indexed-by-a-vector] 4 respostasMuitas vezes, ...

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Parte 2 Rede neural de retropropagação resiliente

Esta é uma pergunta subseqüente paraesta postagem. Para um dado neurônio, não estou claro como obter uma derivada parcial de seu erro e a derivada parcial de...

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Como calcular o número de parâmetros de uma rede LSTM?

Existe uma maneira de calcular o número total de parâmetros em uma rede LSTM. Encontrei um exemplo, mas não tenho certeza de quão corretoesta [https://datascience.stackexchange.com/questions/10615/number-of-parameters-in-an-lstm-model] é ou se ...

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Vários objetos de alguma forma interferindo uns com os outros [versão original]

Eu tenho uma rede neural (NN) que funciona perfeitamente quando aplicada a um único conjunto de dados. No entanto, se eu quiser executar o NN em, por exemplo...

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dimensões de entrada para uma rede convolucional unidimensional em keras

realmente achando difícil entender as dimensões de entrada para o 1d convolucionalcamada [http://keras.io/layers/convolutional/#convolution1d]em keras: Forma de entrada Tensor 3D com forma: (amostras, etapas, input_dim). Forma de saída Tensor ...