Resultados da pesquisa a pedido "neural-network"
Validação de exemplo Keras cifar10 e perda de teste menor que a perda de treinamento
Estou brincando com o exemplo cifar10 de Keras que você pode encontraraqui [https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/cifar10_cnn.py]. Recriei o modelo (ou seja, não é o mesmo arquivo, mas todo o resto é praticamente o mesmo) e você ...
Previsão de séries temporais via redes neurais
Ultimamente, tenho trabalhado em redes neurais para vários fins. Eu obtive grande sucesso no reconhecimento de dígitos, XOR e em várias outras aplicações fáceis / hello world'ish. Eu gostaria de abordar o domínio da estimativa de séries ...
Tensorflow ordem de 3 canais de entradas coloridas
Estou usando o fluxo tensorial para processar imagens coloridas com uma rede neural convolucional. Um trecho de código está abaixo. Meu código é executado, então acho que tenho o número de canais correto. Minha pergunta é: como solicito ...
Keras Callback EarlyStopping comparando perda de treinamento e validação
Estou instalando uma rede neuralPitão Keras. Para evitar o excesso de ajustes, eu gostaria de monitorar a perda de treinamento / validação e criar um retorno de chamada adequado que interrompa os cálculos quando a perda de treinamento for muito ...
Como definir argumentos adequados para construir o modelo keras Convolution2D NN [Text Classification]?
Estou tentando usar 2D CNN para fazer a classificação de texto no artigo em chinês e tenho problemas para definir argumentos de kerasConvolution2D. Eu sei o fluxo básico deConvolution2D para lidar com a imagem, mas preso usando meu conjunto de ...
Posso enviar retornos de chamada para um KerasClassifier?
Eu quero que o classificador corra mais rápido e pare mais cedo, se a paciência atingir o número definido. No código a seguir, ele faz 10 iterações para ajustar o modelo. import numpy import pandas from keras.models import Sequential from ...
Matriz inversa de hessiana inversa ao final do treinamento DNN e derivadas parciais com as entradas
Usando Keras e Tensorflow como back-end, construí um DNN que usa espectros estelares como entrada (7213 pontos de dados) e produz três parâmetros estelares (temperatura, gravidade e metalicidade). A rede treina bem e prevê bem em meus conjuntos ...
TensorFlow regressor dynamic_rnn: incompatibilidade de dimensão ValueError
Eu gostaria de construir um modelo LSTM de brinquedo para regressão.este [http://mourafiq.com/2016/05/15/predicting-sequences-using-rnn-in-tensorflow.html] bom tutorial já é muito complicado para um iniciante. Dada uma sequência de ...
Como devemos preencher a sequência de texto em keras usando pad_sequences?
Eu codifiquei umsequência para sequência [https://stackoverflow.com/questions/41933958/how-to-code-a-sequence-to-sequence-rnn-in-keras] aprendendo LSTM em keras, usando o conhecimento adquirido nos tutoriais da web e minhas próprias intuições. Eu ...
Qual é o significado da palavra logits no TensorFlow?
Na função TensorFlow a seguir, devemos alimentar a ativação de neurônios artificiais na camada final. Isso eu entendo. Mas não entendo por que é chamado logits? Isso não é uma função matemática? loss_function = ...