Suchergebnisse für Anfrage "neural-network"

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Wie rekonstruiere ich das Kaffeenetz mit pycaffe

Was ich will ist, nach dem Laden eines Netzes, werde ich einige bestimmte Ebenen auflösen und das neue Netz speichern. Beispielsweis Orignial net: data -> conv1 -> conv2 -> fc1 -> fc2 -> softmax; Neues Netz: data -> conv1_1 -> conv1_2 -> ...

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Error: nrow (x) == n ist nicht WAHR, wenn Train in Caret @ verwendet wi

Ich habe ein Trainingsset, das aussieht wie Name Day Area X Y Month Night ATTACK Monday LA -122.41 37.78 8 0 VEHICLE Saturday CHICAGO -1.67 3.15 2 0 MOUSE Monday TAIPEI -12.5 3.1 9 1Name ist das Ergebnis / die abhängige Variable. Ich ...

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Wie werden Wissensdaten des neuronalen Netzwerks gespeichert?

Ich bin neu in diesem Bereich, daher mag die Frage seltsam erscheinen. Bevor ich jedoch frage, habe ich eine Reihe von einleitenden Artikeln gelesen, in denen es darum geht, worauf es beim maschinellen Lernen ankommt und was die handelnden Teile ...

TOP-Veröffentlichungen

2 die antwort

Wie in Pycaffe vorherzusagen?

Ich habe einModel [https://gist.github.com/yutkin/bf36e098a4eef7d30c54] das wurde auf CIFAR-10 trainiert, aber ich weiß nicht, wie ich eine Vorhersage in Pycaffe machen kann. Ich habe ein Bild von lmdb erhalten, aber ich weiß nicht, wie ich es ...

2 die antwort

Tensorflow: Speicherverlust auch beim Schließen der Sitzung?

Ich habe gerade ein paar Sachen für ein quaternionisches neuronales Netzwerk ausprobiert, als mir klar wurde, dass mein Programm, selbst wenn ich meine aktuelle Sitzung in einer for-Schleife schließe, massiv langsamer wird und ich einen ...

4 die antwort

lgorithmen für den stochastischen Gradientenabstieg im Vergleich zum stochastischen Gradientenabsti

Ich habe versucht, ein FeedForward-Neuronales Netzwerk mit dem Datensatz MNIST Handwritten Digits zu trainieren (enthält 60K-Trainingsbeispiele). Ich habe jedes Mal über @ iteriealle Trainingsbeispiele, Aufführen von Backpropagation für jede ...

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Zeitreihenvorhersage (eventuell mit Python)

Welche Algorithmen gibt es für die Vorhersage / Regression von Zeitreihen?Was ist mit neuronalen Netzen? (Beste Dokumente zu diesem Thema?) Gibt es Python-Bibliotheken / Code-Schnipsel, die helfen können?

2 die antwort

Was ist die Ausgabe der vollständig verbundenen Schicht in CNN?

In Caffe sollte beispielsweise num_output in einer Ebene für das innere Produkt (vollständig verbunden) definiert werden. Was bedeutet diese Ausgangsnummer?

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Ausgangsform der Entfaltungsschicht mit tf.nn.conv2d_transpose in tensorflow ermitteln

DemzufolgePapie [http://www.matthewzeiler.com/pubs/cvpr2010/cvpr2010.pdf], die Ausgabeform istN + H - 1, N ist die eingegebene Höhe oder Breite,H ist die Höhe oder Breite des Kernels. Dies ist ein offensichtlicher umgekehrter Prozess der Faltung. ...

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Datenerweiterungstechniken für kleine Bilddatensätze?

Zurzeit trainiere ich kleine Logo-Datensätze, ähnlich wie Flickrlogos-32 [http://www.multimedia-computing.de/flickrlogos/] mit tiefen CNNs. Für das Training größerer Netzwerke benötige ich mehr Datensätze und nutze daher Augmentation. Das Beste, ...