Resultados da pesquisa a pedido "machine-learning"

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limite de decisão de plotagem matplotlib

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Implementação exata de RandomForest no Weka 3.7

Tendo revisado o artigo original de Breiman (2001), bem como alguns outros posts no fórum, estou um pouco confuso com o procedimento real usado pela implemen...

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Combinando florestas aleatórias construídas com diferentes conjuntos de treinamento em R

Eu sou novo no R (dia 2) e fui encarregado de construir uma floresta de florestas aleatórias. Cada floresta individual aleatória será construída usando um co...

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Weka prevê nó de classificação

Eu criei uma enorme árvore j48 de tamanho em torno de 7000 com tantos galhos e folhas. Estou obtendo resultado de classificação também para imagens de teste....

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Descida gradiente variável multi em matlab

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ValueError: dimensões negativas não são permitidas

Eu estou brincando com alguns dados de uma competição Kaggle em text_analysis, e eu continuo recebendo este erro bastante estranho descrito no título sempre ...

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NaiveBayes em R não pode prever - níveis de fator (0):

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Kmeans em um milhão de observações em R - problema de plotagem de clusters

Eu estou tentando executar clustering KMeans em mais de um milhão de linhas com 4 observações, todas numéricas. Estou usando o seguinte código:

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Modelo de correspondência imge (dimensionado) para Main / maior imagem

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previsão de preço das ações usando a nnet

stock<-structure(list(week = c(1L, 2L, 5L, 2L, 3L, 4L, 3L, 2L, 1L, 5L, 1L, 3L, 2L, 4L, 3L, 4L, 2L, 3L, 1L, 4L, 3L), close_price = c(774000L, 852000L, 906000L, 870000L, 1049000L, 941000L, ,876000L, 874000L, 909000L, 966000L, 977000L, 950000L, ...