Resultados da pesquisa a pedido "machine-learning"
Usando Smote com Gridsearchcv no Scikit-learn
Estou lidando com um conjunto de dados desequilibrado e quero fazer uma pesquisa em grade para ajustar os parâmetros do meu modelo usando o gridsearchcv do scikit. Para superexaminar os dados, quero usar o SMOTE e sei que posso incluí-lo como um ...
maxCategories não está funcionando como esperado no VectorIndexer ao usar RandomForestClassifier no pyspark.ml
Antecedentes: estou fazendo uma classificação binária simples, usando RandomForestClassifier do pyspark.ml. Antes de alimentar os dados para o treinamento, consegui usar o VectorIndexer para decidir se os recursos seriam numéricos ou categóricos, ...
Como implementar a marcação de texto baseada em categoria usando o WordNet ou relacionada ao wordnet?
Como marcar texto usando wordnet por categoria de palavra (java como um interfacer)? Exemplo Considere as frases: 1) Os computadores precisam de teclado, moniter, CPU para funcionar. 2) O automóvel usa engrenagens e embreagem. Agora, meu ...
AUC-ROC para um classificador sem classificação, como OSVM
Atualmente, estou trabalhando com curvas auc-roc, e digamos que eu não tenha um Classificador de classificação nenhum, como um SVM de uma classe em que as previsões são 0 e 1 e as previsões não são convertidas em probabilidades ou pontuações ...
módulo 'pandas' não tem atributo 'rolling_mean'
Estou tentando criar um ARIMA para detecção de anomalias. Preciso encontrar a média móvel do gráfico de séries temporais. Estou tentando usar os pandas 0,23 para isso. import pandas as pd import numpy as np from statsmodels.tsa.stattools ...
Obter porcentagem de previsão no WEKA usando o próprio código Java e um modelo
visão globalEu sei que é possível obter as porcentagens de cada previsão em um modelo WEKA treinado por meio das opções da GUI e da linha de comando, conforme explicado e demonstrado convenientemente no artigo de documentação"Fazendo previsões" ...
Spark: desenhe a curva de aprendizado de um modelo com spark
Estou usando o Spark e gostaria de treinar um modelo de aprendizado de máquina. Por causa de maus resultados, gostaria de exibir o erro cometido pelo modelo em cada época do treinamento (no conjunto de dados de treinamento e teste). Utilizarei ...
Detectando padrões em ondas
Estou tentando ler uma imagem de uma eletrocardiografia e detectar cada uma das principais ondas (onda P, complexo QRS e onda T). Agora posso ler a imagem e obter um vetor como (4.2; 4.4; 4.9; 4.7; ...) representativo dos valores ...
Scikit learn - fit_transform no conjunto de testes
Estou lutando para usar a Random Forest em Python com o Scikit learn. Meu problema é que eu o uso para classificação de texto (em 3 classes - positivo / negativo / neutro) e os recursos que extraio são principalmente palavras / unigramas, por ...
agrupando um conjunto de dados muito grande em R
Eu tenho um conjunto de dados que consiste em 70.000 valores numéricos que representam distâncias que variam de 0 a 50 e quero agrupar esses números; no entanto, se eu estiver tentando a abordagem clássica de agrupamento, teria que estabelecer ...