Suchergebnisse für Anfrage "machine-learning"
Keras + tensorflow gibt den Fehler "no attribute 'control_flow_ops'" aus
Ich versuche zum ersten Mal, Keras auszuführen. Ich habe die Module installiert mit: pip install keras --user pip install tensorflow --user und dann versucht, @ auszuführhttps: ...
Keras - Generator für große Datenmenge von Bildern und Masken
Ich versuche, ein Modell zu erstellen, das sowohl für die Ein- als auch für die Ausgänge (Masken) Bilder enthält. Aufgrund der Größe des Datensatzes und meines begrenzten Speichers habe ich versucht, @ zu verwendeder in der Keras-Dokumentation ...
Test eines Regressionsnetzwerks in caffe
Ich versuche, mit Alexnet Objekte in einem Bild zu zählen. Ich habe derzeit Bilder mit 1, 2, 3 oder 4 Objekten pro Bild. Für die erste Überprüfung habe ich 10 Bilder pro Klasse. Zum Beispiel im Trainingsset habe ich: image label image1 1 ...
Ridge-Regression mit "glmnet" liefert andere Koeffizienten als das, was ich nach "Lehrbuchdefinition" berechne?
Ich verwende die Ridge-Regression mitglmnet R package. Mir ist aufgefallen, dass die Koeffizienten, die ich von @ erhalglmnet::glmnetie @ -Funktion unterscheidet sich von denen, die ich durch die Berechnung von Koeffizienten per ...
AttributeError: Modul 'xgboost' hat kein Attribut 'XGBRegressor'
Ich versuche, xgboost mit Spyder und Python auszuführen, aber ich erhalte immer wieder den folgenden Fehler: AttributeError: Modul 'xgboost' hat kein Attribut 'XGBRegressor' Hier ist der Code: import xgboost as xgb ...
Deep-Learning Nan Verlustgründe
Vielleicht zu allgemein, aber kann jemand erklären, was dazu führen würde, dass ein Convolutional Neural Network auseinander läuft? Specifics: Ich verwende das iris_training-Modell von Tensorflow mit einigen meiner eigenen Daten und erhalte ...
SensorFlow: alle Zustände von einem RNN erhalten
Wie bekommst du alle versteckten Zustände vontf.nn.rnn() odertf.nn.dynamic_rnn() in TensorFlow? Die API gibt mir nur den Endzustand. Die erste Alternative wäre, eine Schleife zu schreiben, wenn ein Modell erstellt wird, das direkt mit RNNCell ...
Wie erstelle ich eine Verlustfunktion, die in Keras @ über die Epoche wechsel
Ich möchte eine benutzerdefinierte Verlustfunktion mit einem Gewichtungsbegriff erstellen, der basierend auf der Epoche, in der ich mich befinde, aktualisiert wird. Zum Beispiel: Nehmen wir an, ich habe eine Verlustfunktion mit einembeta ...
Server in TensorFlow herunterfahren
Wenn wir verteiltes TensorFlow verwenden möchten, erstellen wir einen Parameterserver mit tf.train.Server.join() Ich kann jedoch keinen Weg finden, den Server herunterzufahren, außer die Verarbeitung abzubrechen. Die TensorFlow-Dokumentation für ...
Binärzahlen anstelle eines heißen Vektors
Bei der logistischen Regression ist es üblich, einen heißen Vektor als gewünschtes Ergebnis zu verwenden. So,no of classes = no of nodes in output layer. Wir verwenden keinen Wortindex im Wortschatz (oder eine Klassennummer im Allgemeinen), da ...