Suponha que tenhamos dois gráficos de computação TensorFlow,G1 eG2, com pesos salvosW1 eW2. Suponha que construamos um novo gráficoG simplesmente construindoG1 eG2. Como podemos restaurar ambosW1 eW2 para este novo gráficoG?

Para um exemplo simples:

import tensorflow as tf

V1 = tf.Variable(tf.zeros([1]))
saver_1 = tf.train.Saver()
V2 = tf.Variable(tf.zeros([1]))
saver_2 = tf.train.Saver()

sess = tf.Session()
saver_1.restore(sess, 'W1')
saver_2.restore(sess, 'W2')

Neste exemplo,saver_1 restaura com sucesso o correspondenteV1, massaver_2 falha com umNotFoundError.