Resultados da pesquisa a pedido "logistic-regression"
Regressão logística múltipla com interação entre variáveis explicativas quantitativas e qualitativas
Como acompanhamento deessa questão [https://stackoverflow.com/questions/35462144/], Ajustei a regressão logística múltipla com interação entre variáveis explicativas quantitativas e qualitativas. MWE é dado abaixo: Type <- rep(x=LETTERS[1:3], ...
Regressão logística de várias classes no SciKit Learn
Estou tendo problemas com a chamada adequada de regressão logística da Scikit para o caso de várias classes. Estou usando o solucionador de lbgfs e tenho o parâmetro multi_class definido como multinomial. Não está claro para mim como passar os ...
statmodels no pacote python, como exatamente os recursos duplicados são tratados?
Eu sou um usuário pesado de R e estou aprendendo recentemente python. Eu tenho uma pergunta sobre como o statsmodels.api lida com recursos duplicados. No meu entendimento, essa função é uma versão python do glm no pacote R. Portanto, espero que a ...
Quasi Separação é importante no binômio R GLM?
Estou aprendendo como a quase-separação afeta o GL binomial R. E começo a pensar que isso não importaalguma circunstância. No meu entender, dizemos que os dados têm quase separação quando alguma combinação linear de níveis de fatores pode ...
O que significam as colunas 'rawPrediction' e 'probabilidade' do DataFrame no Spark MLlib '
Depois de treinar um LogisticRegressionModel, eu transformei os dados de teste DF com eles e obtive a previsão DF. E quando chamo prediction.show (), os nomes das colunas de saída são:[label | features | rawPrediction | probability | prediction]. ...
definições de solucionadores de regressão logística
Estou usando a função de regressão logística do sklearn e queria saber o que cada um dos solucionadores está realmente fazendo nos bastidores para resolver o problema de otimização. Alguém pode descrever brevemente o que "newton-cg", "sag", ...
Avaliação da regressão logística com validação cruzada
Gostaria de usar a validação cruzada para testar / treinar meu conjunto de dados e avaliar o desempenho do modelo de regressão logística em todo o conjunto de dados e não apenas no conjunto de testes (por exemplo, 25%). Esses conceitos são ...
Classificação binária no TensorFlow, grandes valores inesperados para perda e precisão
Estou tentando usar uma arquitetura de rede neural profunda para classificar contra um valor de rótulo binário - -1 e +1. Aqui está o meu código para fazê-lotensorflow. import tensorflow as tf import numpy as np from preprocess ...
Alterando o valor da precisão e nenhuma alteração no valor da perda na classificação binária usando o Tensorflow
estou tentando usar uma arquitetura de rede neural profunda para classificar contra um valor de rótulo binário - 0 e +1. Aqui está o meu código para fazê-lo no tensorflow. Além disso, esta questão avança da discussão em ...
Aplicando funções de custo em R
Estou nos estágios iniciais do aprendizado de máquina em R e acho difícil acreditar que não haja pacotes para resolver a função de custo para diferentes tipos de algoritmos de regressão. Por exemplo, se eu quiser resolver a função de custo para ...