Resultados da pesquisa a pedido "logistic-regression"
Erros padrão robustos diferentes da regressão logit em Stata e R
Estou tentando replicar uma regressão de logit de Stata para R. No Stata, uso a opção "robust" para obter o erro padrão robusto (erro padrão consistente com heterocedasticidade). Consigo replicar exatamente os mesmos coeficientes do Stata, mas ...
Prever determinado rótulo com a maior probabilidade possível na regressão logística
Estou construindo o modelo, tendo 12 parâmetros e rótulos {0,1} usando regressão logística no sklearn. Eu preciso estar muito confiante sobre o rótulo 0, estou bem se algum '0' for classificado incorretamente como 1. O objetivo disso é que eu ...
Quasi Separação é importante no binômio R GLM?
Estou aprendendo como a quase-separação afeta o GL binomial R. E começo a pensar que isso não importaalguma circunstância. No meu entender, dizemos que os dados têm quase separação quando alguma combinação linear de níveis de fatores pode ...
Como escolher a perda de entropia cruzada no fluxo tensorial?
Problemas de classificação, como regressão logística ou regressão logística multinomial, otimizam umentropia cruzadaperda. Normalmente, a camada de entropia cruzada segue osoftmaxcamada, que produz distribuição de probabilidade. No fluxo tensor, ...
Acelerando a multiplicação e exponenciação de vetores matriciais em Python, possivelmente chamando C / C ++
Atualmente, estou trabalhando em um projeto de aprendizado de máquina em que - dada uma matriz de dadosZ e um vetorrho - Eu tenho que calcular o valor e a inclinação dofunção de perda ...
Obter uma pontuação baixa na ROC AUC, mas uma alta precisão
Usando umLogisticRegression aula emscikit-learn em uma versão doconjunto de dados de atraso de vôo [https://www.kaggle.com/usdot/flight-delays/data]. eu usopandas para selecionar algumas colunas: df = df[["MONTH", "DAY_OF_MONTH", "DAY_OF_WEEK", ...
Detectando múltiplas colunas ou colunas que possuem combinações lineares durante a modelagem no Python: LinAlgError
Estou modelando dados para um modelo de logit com 34 variáveis dependentes e ele continua gerando o erro de matriz singular, como abaixo -: Traceback (most recent call last): File "<pyshell#1116>", line 1, in <module> test_scores = ...
Como descobrir a importância dos recursos para um modelo de regressão logística?
Eu tenho um modelo de previsão binário treinado pelo algoritmo de regressão logística. Quero saber quais recursos (preditores) são mais importantes para a decisão de classe positiva ou negativa. Eu sei que existecoef_ O parâmetro vem do pacote ...
Por que os modelos estatísticos não podem reproduzir meus resultados de regressão logística R?
Estou confuso sobre o motivo pelo qual meus modelos de regressão logística nos modelos R e stats não concordam. Se eu preparar alguns dados em R com # From https://courses.edx.org/c4x/MITx/15.071x/asset/census.csv library(caTools) # for ...
Vectorização do custo de regressão logística
Eu tenho esse código para o custo em regressão logística, em matlab: