Prever determinado rótulo com a maior probabilidade possível na regressão logística

Estou construindo o modelo, tendo 12 parâmetros e rótulos {0,1} usando regressão logística no sklearn. Eu preciso estar muito confiante sobre o rótulo 0, estou bem se algum '0' for classificado incorretamente como 1. O objetivo disso é que eu gostaria de excluir os dados do processamento se os dados forem classificados como 0.

Como posso ajustar os parâmetros?

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