Resultados da pesquisa a pedido "deep-learning"
Aprendizado profundo multitarefa com Tensorflow
Alguém já tentou fazer um aprendizado profundo multitarefa com o TensorFlow? Ou seja, compartilhar as camadas inferiores sem compartilhar as camadas superiores. Um exemplo com ilustração simples ajudaria muito.
Caffe: tamanho variável da imagem de entrada
Estou experimentando o Googlecódigo deepdream [https://github.com/google/deepdream/blob/master/dream.ipynb]que faz uso do Caffe. Eles usam o modelo GoogLeNet pré-treinado no ImageNet, conforme fornecido pelo ModelZoo. Isso significa que a rede ...
Como criar dados de treinamento CaffeDB para redes siamesas fora do diretório de imagens
Preciso de ajuda para criar um CaffeDB para CNN siamês a partir de um diretório simples com imagens e rótulo-texto-arquivo. Melhor seria uma maneira de fazer python. O problema não é percorrer o diretório e criar pares de imagens. Meu problema ...
dimensione o valor da perda de acordo com a “maldade” no café
Quero dimensionar o valor de perda de cada imagem com base no quão perto / longe está a "previsão atual" do "rótulo correto" durante o treinamento. Por exemplo, se o rótulo correto for "gato" e a rede pensar que é "cachorro", a penalidade (perda) ...
Como reconstruir a rede caffe usando pycaffe
O que eu quero é que, depois de carregar uma rede, decomponho algumas camadas e salve a nova rede. Por exemplo Rede orignial: dados -> conv1 -> conv2 -> fc1 -> fc2 -> softmax; Nova rede: dados -> conv1_1 -> conv1_2 -> conv2_1 -> conv2_2 -> ...
Instantâneos do Caffe: .solverstate vs .caffemodel
Ao treinar uma rede, as capturas instantâneas tiradas a cada N iterações vêm de duas formas juntas. Um é o arquivo .solverstate, que eu presumo é exatamente o que parece, armazenando o estado das funções e gradientes de perda etc. O outro é o ...
Perda de entropia cruzada sigmóide de Caffe
Estou usando a função de perda de entropia cruzada sigmóide para um problema de classificação de vários rótulos, conforme definido poreste ...
Como concatenar vetores de palavras para formar vetor de sentenças
Aprendi em alguns ensaios (Tomas Mikolov ...) que uma maneira melhor de formar o vetor de uma frase é concatenar o vetor de palavras. mas devido à minha desajeitada matemática, ainda não tenho certeza dos detalhes. por exemplo, supondo que a ...
Keras: Como devo preparar os dados de entrada para a RNN?
Estou tendo problemas com a preparação de dados de entrada para a RNN no Keras. Atualmente, minha dimensão de dados de treinamento é:(6752, 600, 13) 6752: número de dados de treinamento600: número de etapas de tempo13: tamanho dos vetores de ...
Usando condições se dentro de um gráfico TensorFlow
No fluxo tensor CIFAR-10tutorial [https://www.t,ensorflow.org/versions/r0.8/tutorials/deep_cnn/index.html#overview] nocifar10_inputs.py [https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.8/tensorflow/models/image/cifar10/cifar10_input.py] linha ...