Resultados da pesquisa a pedido "decision-tree"
rpart - Encontre o número de folhas que um valor cp para podar uma árvore retornaria
Tenho um requisito em que preciso agrupar minhas variáveis categóricas (com mais de 5 valores de categoria) em 5 grupos com base em sua associação com minha variável contínua. Para conseguir isso, estou usandorpartcom "annova"método. Então, por ...
Implementação exata de RandomForest no Weka 3.7
Tendo revisado o artigo original de Breiman (2001), bem como alguns outros posts no fórum, estou um pouco confuso com o procedimento real usado pela implemen...
Plotando uma árvore de decisão com pydot
Eu treinei uma decisãotree (Dicionário Python) como abaixo. Agora estou tentando plotá-lo usandopydot [http://code.google.com/p/pydot/]. Ao definir cada nó da árvore (gráfico pydot), nomeio um nome exclusivo (e detalhado) e um rótulo breve. Meu ...
árvore de regressão em chaid para conversão de tabela em r
Eu usei o pacote CHAID deesse link [http://r-forge.r-project.org/R/?group_id=343]..Dá-me um objeto chaid que pode ser plotado .. Quero uma tabela de decisão com cada regra de decisão em uma coluna em vez de uma árvore de decisão. .Mas eu não ...
Obter padrão de regra / caminho da árvore de decisão para cada linha do conjunto de dados previsto para o pacote rpart / ctree no R
Eu construí um modelo de árvore de decisão em R usandorpart ectree. Também previ um novo conjunto de dados usando o modelo construído e obtive probabilidades e classes previstas. No entanto, gostaria de extrair a regra / caminho, em uma única ...
Árvores de decisão Spark MLib: probabilidade de rótulos por recursos?
Eu consegui exibir as probabilidades totais do meulabels, por exemplo, depois de exibir minha árvore de decisão, tenho uma tabela: Total Predictions : 65% impressions 30% clicks 5% conversionsMas meu problema é encontrar probabilidades (ou ...
confuso sobre random_state na árvore de decisão do scikit learn
Confuso sobrerandom_state parâmetro, não sei por que o treinamento em árvore de decisão precisa de alguma aleatoriedade. Meus pensamentos, (1) está relacionado à floresta aleatória? (2) está relacionado ao conjunto de dados de testes ...
Por que a Random Forest com uma única árvore é muito melhor que um classificador da Decision Tree?
Eu aprendo o aprendizado de máquina com oscikit-learn biblioteca. Aplico o classificador da árvore de decisão e o classificador aleatório da floresta aos meus dados com este código: def decision_tree(train_X, train_Y, test_X, test_Y): clf ...
Como recuperar valores de classe do WEKA usando MATLAB
Estou tentando recuperar classes do WEKA usando o MATLAB e a WEKA API. Tudo parece bem, mas as aulas são sempre 0. Alguma idéia Meu conjunto de dados tem 241 atributos, aplicando WEKA a este conjunto de dados, estou obtendo resultados ...