rpart - Encuentra el número de hojas que devolvería un valor de cp para podar un árbol

Tengo un requisito en el que necesito agrupar mis variables categóricas (que tienen más de 5 valores de categoría) en 5 grupos según su asociación con mi variable continua. Para lograr esto estoy usandorpartcon "annova"método. Entonces, por ...

Cómo contar las observaciones que caen en cada nodo de un árbol.

Implementación exacta de RandomForest en Weka 3.7

Después de haber revisado el documento original de Breiman (2001), así como algunas otras publicaciones de la junta, estoy ligeramente confundido con el proc...

Trazar un árbol de decisión con pydot

He entrenado una decisióntree (Diccionario de Python) como a continuación. Ahora estoy tratando de trazarlo usandopydot [http://code.google.com/p/pydot/]. Al definir cada nodo del árbol (gráfico de pydot), le asigno un nombre único (y detallado) ...

conversión de árbol de regresión chaid a tabla en r

Usé el paquete CHAID deeste enlace [http://r-forge.r-project.org/R/?group_id=343].. Me da un objeto chaid que se puede trazar ... Quiero una tabla de decisión con cada regla de decisión en una columna en lugar de un árbol de decisión. . Pero no ...

Obtenga la regla del árbol de decisión / patrón de ruta para cada fila del conjunto de datos predicho para el paquete rpart / ctree en R

He construido un modelo de árbol de decisión en R usandorpart yctree. También he predicho un nuevo conjunto de datos utilizando el modelo construido y obtuve probabilidades y clases predichas. Sin embargo, me gustaría extraer la regla / ruta, en ...

Spark MLib Decision Trees: ¿Probabilidad de etiquetas por características?

Podría lograr mostrar las probabilidades totales de milabels, por ejemplo, después de mostrar mi árbol de decisión, tengo una tabla: Total Predictions : 65% impressions 30% clicks 5% conversionsPero mi problema es encontrar probabilidades (o ...

confundido acerca de random_state en el árbol de decisión de scikit learn

Confundido sobrerandom_state parámetro, no estoy seguro de por qué la formación del árbol de decisión necesita algo de aleatoriedad. Mis pensamientos, (1) ¿está relacionado con el bosque aleatorio? (2) ¿está relacionado con el conjunto de datos ...

¿Por qué Random Forest con un solo árbol es mucho mejor que un clasificador de árbol de decisión?

Aprendo el aprendizaje automático con elscikit-learn biblioteca. Aplico el clasificador de árbol de decisión y el clasificador de bosque aleatorio a mis datos con este código: def decision_tree(train_X, train_Y, test_X, test_Y): clf ...

Cómo recuperar valores de clase de WEKA usando MATLAB

Estoy tratando de recuperar clases de WEKA usando MATLAB y WEKA API. Todo se ve bien, pero las clases son siempre 0. ¿Alguna idea? Mi conjunto de datos tiene 241 atributos, aplicando WEKA a este conjunto de datos obtengo resultados correctos. ...