Resultados da pesquisa a pedido "decision-tree"
Como lidar com valores de atributos ausentes na árvore de decisão C4.5 (J48)?
Qual é a melhor maneira de lidar com valores de atributo de recurso ausentes com a árvore de decisão C4.5 (J48) da Weka? O problema de valores ausentes ocorr...
Como calcular o valor limite para atributos numéricos no algoritmo C4.5 de Quinlan?
Eu estou tentando encontrar como o algoritmo C4.5 determina o valor limite para atributos numéricos. Eu pesquisei e não consigo entender, na maioria dos luga...
Como visualizar / plotar uma árvore de decisão no Apache Spark (PySpark 1.4.1)?
Estou usando o Apache Spark Mllib 1.4.1 (PySpark, a implementação python do Spark) para gerar uma árvore de decisão com base nos dados do LabeledPoint que tenho. A árvore é gerada corretamente e eu posso imprimi-la no terminal (extrair as regras ...
O que o `sample_weight` faz com a maneira como um` DecisionTreeClassifier` funciona no sklearn?
Eu li deesta documentação [http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html#classification]que : "O balanceamento de classe pode ser feito amostrando um número igual de amostras de cada classe, ou preferencialmente normalizando a soma dos pesos ...
como obter o melhor modelo treinado de um crossvalidator
Criei um pipeline incluindo um DecisionTreeClassifier (dt) como este val pipeline = new Pipeline().setStages(Array(labelIndexer, featureIndexer, dt, labelConverter))Então eu usei esse pipeline como estimador em um CrossValidator para obter um ...
Árvores de decisão e mecanismos de regras (Drools)
No aplicativo em que estou trabalhando agora, preciso verificar periodicamente a elegibilidade de dezenas de milhares de objetos para algum tipo de serviço. O próprio diagrama de decisão está no seguinte formato, apenas muito maior: Em cada um ...
Podar folhas desnecessárias no sklearn DecisionTreeClassifier
Uso sklearn.tree.DecisionTreeClassifier para criar uma árvore de decisão. Com as configurações ideais de parâmetros, recebo uma árvore com folhas desnecessárias (consulteexemplofigura abaixo - Não preciso de probabilidades, portanto, os nós das ...
Como calcular a taxa de erro de uma árvore de decisão?
Alguém sabe como calcular a taxa de erro de uma árvore de decisão com R? Estou usando orpart() função.
tribuição do nó @rpart
É possível extrair a atribuição de nó para umrpart árvore? E quando eu aplico o modelo a novos dados? A idéia é que eu gostaria de usar os nós como uma maneira de agrupar meus dados. Em outros pacotes (por exemplo, SPSS), posso salvar a classe ...