Minha pergunta é relevante paraesta Pergunta, questão. Estou interessado em calcular a curva de precisão de recuperação (PRC) e a área sob a PRC. Encontrei um bom pacote RPRROC para fazer as duas tarefas. De acordo compacote descrição (página 5) para a funçãopr.curve, você deve fornecer 2 parâmetros. 1) as pontuações de classificação dos pontos de dados pertencentes à classe positivasó 2) as pontuações de classificação dos pontos de dados pertencentes à classe negativasó (Veja a página do manual 7). O exemplo que eles fornecem é:

# create artificial scores as random numbers
x <- rnorm( 1000 );
y <- rnorm( 1000, -1 );
# compute PR curve
pr <- pr.curve( x, y, curve = TRUE );

Meu problema é que tenho 14000 pontos de dados na classe positiva e 2560595 pontos de classe na classe negativa e, para esses dados, já está sendo 1 dia e ainda não obtive resultados. Por uma questão de simplicidade, você pode tentar uma extensão do exemplo já fornecido.

# create artificial scores as random numbers
x <- rnorm( 14000 );
y <- rnorm( 2560595, -1 );
# compute PR curve
pr <- pr.curve( x, y, curve = TRUE );