Meine Frage ist relevant fürDie frage. Ich interessiere mich für die Berechnung der Precision-Recall-Kurve (PRC) und des Gebiets unter PRC. Ich habe ein nettes R-Paket gefunden PRROC, um beide Aufgaben zu erledigen. GemäßPake description (Seite 5) für Funktion pr.curve müssen Sie 2 Parameter angeben. 1) die Klassifizierungswerte von Datenpunkten, die zur positiven Klasse @ gehörnu 2) die Klassifikationswerte von Datenpunkten, die zur negativen Klasse @ gehörnu (Siehe Handbuch Seite 7). Das Beispiel lautet:

# create artificial scores as random numbers
x <- rnorm( 1000 );
y <- rnorm( 1000, -1 );
# compute PR curve
pr <- pr.curve( x, y, curve = TRUE );

Mein Problem ist, dass ich 14000 Datenpunkte in der positiven Klasse und 2560595 Datenpunkte in der negativen Klasse habe und für solche Daten ist es bereits 1 Tag und ich habe immer noch keine Ergebnisse. Der Einfachheit halber können Sie eine Erweiterung des bereits angegebenen Beispiels ausprobieren.

# create artificial scores as random numbers
x <- rnorm( 14000 );
y <- rnorm( 2560595, -1 );
# compute PR curve
pr <- pr.curve( x, y, curve = TRUE );