Мой вопрос относится кэтот вопрос. Я заинтересован в вычислении кривой точности-отзыва (PRC) и области в рамках PRC. Я нашел хороший пакет RPRROC сделать обе задачи. В соответствии спакет описание (стр. 5) для функцииpr.curve, вы должны указать 2 параметра. 1) классификационные баллы точек данных, принадлежащих к положительному классутолько 2) баллы классификации точек данных, принадлежащих к отрицательному классутолько (См. Руководство на стр. 7). Пример, который они предоставляют:

# create artificial scores as random numbers
x <- rnorm( 1000 );
y <- rnorm( 1000, -1 );
# compute PR curve
pr <- pr.curve( x, y, curve = TRUE );

Моя проблема в том, что у меня 14000 точек данных в положительном классе и 2560595 точек данных в отрицательном классе, и для таких данных это уже 1 день, и все же у меня нет результатов. Для простоты вы можете попробовать расширение уже приведенного примера.

# create artificial scores as random numbers
x <- rnorm( 14000 );
y <- rnorm( 2560595, -1 );
# compute PR curve
pr <- pr.curve( x, y, curve = TRUE );