Como obter a curva ROC para a árvore de decisão?
Estou tentando encontrarCurva ROC eCurva AUROC para árvore de decisão. Meu código era algo como
clf.fit(x,y)
y_score = clf.fit(x,y).decision_function(test[col])
pred = clf.predict_proba(test[col])
print(sklearn.metrics.roc_auc_score(actual,y_score))
fpr,tpr,thre = sklearn.metrics.roc_curve(actual,y_score)
resultado:
Error()
'DecisionTreeClassifier' object has no attribute 'decision_function'
basicamente, o erro está chegando ao encontrar oy_score
. Por favor, explique o que éy_score
e como resolver esse problema?