Como obter a curva ROC para a árvore de decisão?

Estou tentando encontrarCurva ROC eCurva AUROC para árvore de decisão. Meu código era algo como

clf.fit(x,y)
y_score = clf.fit(x,y).decision_function(test[col])
pred = clf.predict_proba(test[col])
print(sklearn.metrics.roc_auc_score(actual,y_score))
fpr,tpr,thre = sklearn.metrics.roc_curve(actual,y_score)

resultado:

 Error()
'DecisionTreeClassifier' object has no attribute 'decision_function'

basicamente, o erro está chegando ao encontrar oy_score. Por favor, explique o que éy_score e como resolver esse problema?

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