Ao usarcurve_fit descipy.optimize para ajustar alguns dados em python, primeiro defina a função de ajuste (por exemplo, um polinômio de 2ª ordem) da seguinte maneira:

def f(x, a, b): return a*x**2+b*xE depois prossegue com a montagempopt, pcov = curve_fit(f,x,y)

Mas a questão agora é: como definir a função no ponto 1. se a função contiver uma integral (ou uma soma discreta), por exemplo:

Os dados experimentais ainda são dados para xef (x), portanto o ponto 2. seria semelhante, imagino, uma vez que eu possa definir f (x) em python. A propósito, esqueci de dizer que é assumido que g (t) tem uma forma bem conhecida aqui e contém os parâmetros de ajuste, isto é, parâmetros como aeb fornecidos no exemplo polinomial. Qualquer ajuda é muito apreciada. A questão é realmente suposta ser genérica, e as funções usadas no post são apenas exemplos aleatórios.