Estou tentando executar a seleção de recursos avaliando minhas saídas do coeficiente de regressão e selecione os recursos com os maiores coeficientes de magnitude. O problema é que não sei como obter os respectivos recursos, pois apenas os coeficientes são retornados do atributo coef._. A documentação diz:

Coeficientes estimados para o problema de regressão linear. Se vários destinos são passados durante o ajuste (y 2D), esta é uma matriz 2D de forma (n_targets, n_features), enquanto que apenas um destino é passado, essa é uma matriz 1D de comprimento n_features.

Estou passando para o meu regression.fit (A, B), onde A é uma matriz 2-D, com valor tfidf para cada recurso em um documento. Exemplo de formato:

         "feature1"   "feature2"
"Doc1"    .44          .22
"Doc2"    .11          .6
"Doc3"    .22          .2

B são meus valores-alvo para os dados, que são apenas os números 1 a 100 associados a cada documento:

"Doc1"    50
"Doc2"    11
"Doc3"    99

Usando regression.coef_, recebo uma lista de coeficientes, mas não os recursos correspondentes! Como posso obter os recursos? Acho que preciso modificar a estrutura dos meus alvos B, mas não sei como.