A função rlm (MASS) permite estimações M e MM para regressões robustas. Eu gostaria de plotar o suavizador da regressão robusta MM em ggplot2, no entanto, acho que ao selecionar method = "rlm" em stat_smooth, o método de estimação escolhido automaticamente é o tipo M.

Existe alguma maneira de selecionar a técnica de estimação do tipo MM para a função rlm através de ggplot2?

Aqui está o meu código:

df <-  data.frame("x"=c(119,118,144,127,78.8,98.4,108,50,74,30.4,
50,72,99,155,113,144,102,131,105,127,120,85,153,40.6,133),
"y"=c(1.56,2.17,0.81,1.07,1.12,2.03,0.90,1.48,0.64,
0.91,0.85,0.41,0.55,2.18,1.49,1.56,0.82,0.93,0.84,1.84,
0.78,1.15,3.85,3.30,0.94))      

library(ggplot2)
library(MASS)      

ggplot(df,aes(x=x,y=y))+geom_point()+
stat_smooth(method="rlm",fullrange=TRUE)+xlim(0,160)

Eu verifiquei os resultados com o próprio resumo de rlm, e tenho certeza que ggplot2 está usando a estimativa M (padrão?).

Como posso usar a estimativa MM da função rlm?

rlm(formula, ...,method = "MM")

Muito obrigado antecipadamente!