Функция rlm (MASS) допускает оценку M и MM для устойчивой регрессии. Я хотел бы построить более сглаженный из MM робастной регрессии в ggplot2, однако я думаю, что при выборе method = "rlm" в stat_smooth автоматически выбирается метод оценки M-типа.

Есть ли способ выбрать метод оценки типа MM для функции rlm через ggplot2?

Вот мой код:

df <-  data.frame("x"=c(119,118,144,127,78.8,98.4,108,50,74,30.4,
50,72,99,155,113,144,102,131,105,127,120,85,153,40.6,133),
"y"=c(1.56,2.17,0.81,1.07,1.12,2.03,0.90,1.48,0.64,
0.91,0.85,0.41,0.55,2.18,1.49,1.56,0.82,0.93,0.84,1.84,
0.78,1.15,3.85,3.30,0.94))      

library(ggplot2)
library(MASS)      

ggplot(df,aes(x=x,y=y))+geom_point()+
stat_smooth(method="rlm",fullrange=TRUE)+xlim(0,160)

Я проверил результаты с самой сводкой rlm, и я почти уверен, что ggplot2 использует оценку (по умолчанию?) M.

Как я могу использовать оценку MM из функции rlm?

rlm(formula, ...,method = "MM")

Спасибо заранее!