Eu tenho uma matriz esparsa. Eu preciso classificar essa matriz linha por linha e criar outra matriz [esparsa]. Código pode explicar melhor:

<code># for `rand` function, you need newer version of scipy.
from scipy.sparse import *
m = rand(6,6, density=0.6)
d = m.getrow(0)
print d
</code>

Saída1

<code>(0, 5) 0.874881629788 
(0, 4) 0.352559852239 
(0, 2) 0.504791645463 
(0, 1) 0.885898140175
</code>

eu tenho istom matriz. Eu quero criar uma nova matriz com a versão ordenada de m. A nova matriz contém 0'th linha como esta.

<code>new_d = new_m.getrow(0)
print new_d
</code>

Output2

<code>(0, 1) 0.885898140175
(0, 5) 0.874881629788  
(0, 2) 0.504791645463
(0, 4) 0.352559852239
</code>

Então eu posso obter qual coluna é maior, etc:

<code>print new_d.indices
</code>

Output3

<code>array([1, 5, 2, 4])
</code>

É claro que todas as linhas devem ser classificadas como acima de forma independente.

Eu tenho uma solução para este problema, mas não é elegante.