Jak dostosować silnik rekomendacji do zimnego rozruchu?
Jestem ciekawy, jakie są metody / podejścia do przezwyciężenia problemu „zimnego startu”, kiedy nowy użytkownik lub przedmiot wchodzi do systemu, z powodu braku informacji o tym nowym obiekcie, sprawienie, że rekomendacja jest problemem.
Mogę myśleć o zaleceniach opartych na przewidywaniach (takich jak płeć, narodowość itd.).