Czy Crossfilter wymaga płaskiej struktury danych?
Wszystkie przykłady Crossfiltera, które znalazłem, używają płaskiej struktury takiej jak ta:
[
{ name: “Rusty”, type: “human”, legs: 2 },
{ name: “Alex”, type: “human”, legs: 2 },
...
{ name: “Fiona”, type: “plant”, legs: 0 }
]
lub
"date","open","high","low","close","volume","oi" 11/01/1985,115.48,116.78,115.48,116.28,900900,0 11/04/1985,116.28,117.07,115.82,116.04,753400,0 11/05/1985,116.04,116.57,115.88,116.44,876800,0
Mam setki MB płaskich plików, które przetwarzam, aby uzyskać obiekt JSON o pojemności 1-2 MB ze strukturą mniej więcej taką jak:
{
"meta": {"stuff": "here"},
"data": {
"accountName": {
// rolled up by week
"2013-05-20": {
// any of several "dimensions"
"byDay": {
"2013-05-26": {
"values": {
"thing1": 1,
"thing2": 2,
"etc": 3
}
},
"2013-05-27": {
"values": {
"thing1": 4,
"thing2": 5,
"etc": 6
}
}
// and so on for day
},
"bySource": {
"sourceA": {
"values": {
"thing1": 2,
"thing2": 6,
"etc": 7
}
},
"sourceB": {
"values": {
"thing1": 3,
"thing2": 1,
"etc": 2
}
}
}
}
}
}
}
Które chciałbym wyświetlić jako tabelę, taką jak:
Group: byDay* || bySource || byWhatever
| thing1 | thing2 | etc
2013-05-26 | 1 | 2 | 2
2013-05-27 | 4 | 5 | 7
lub:
Group: byDay || bySource* || byWhatever
| thing1 | thing2 | etc
sourceA | 2 | 6 | 6
sourceB | 3 | 1 | 3
Spłaszczanie tej struktury JSON byłoby trudne i dawałobybardzo duży obiekt.
Chciałbym skorzystać ze wspaniałych funkcji Crossfiltera, ale nie jestem pewien, czy to możliwe.
Czy mogę zdefiniować / wyjaśnić moją obecną strukturę Crossfilterowi? Być może jest inny sposób, w jaki mogę się do tego zbliżyć? Z łatwością przyznam, że nie mam dobrej znajomości wymiarów i wielu innych kluczowych koncepcji Crossfiltera.