Benötigt Crossfilter eine flache Datenstruktur?
Alle Beispiele für Crossfilter, die ich gefunden habe, verwenden eine flache Struktur wie diese:
[
{ name: “Rusty”, type: “human”, legs: 2 },
{ name: “Alex”, type: “human”, legs: 2 },
...
{ name: “Fiona”, type: “plant”, legs: 0 }
]
oder
"date","open","high","low","close","volume","oi" 11/01/1985,115.48,116.78,115.48,116.28,900900,0 11/04/1985,116.28,117.07,115.82,116.04,753400,0 11/05/1985,116.04,116.57,115.88,116.44,876800,0
Ich habe Hunderte von MB Flatfiles, die ich verarbeite, um ein 1-2MB JSON-Objekt mit einer Struktur zu erhalten, die ungefähr so aussieht:
{
"meta": {"stuff": "here"},
"data": {
"accountName": {
// rolled up by week
"2013-05-20": {
// any of several "dimensions"
"byDay": {
"2013-05-26": {
"values": {
"thing1": 1,
"thing2": 2,
"etc": 3
}
},
"2013-05-27": {
"values": {
"thing1": 4,
"thing2": 5,
"etc": 6
}
}
// and so on for day
},
"bySource": {
"sourceA": {
"values": {
"thing1": 2,
"thing2": 6,
"etc": 7
}
},
"sourceB": {
"values": {
"thing1": 3,
"thing2": 1,
"etc": 2
}
}
}
}
}
}
}
Was ich als Tabelle darstellen möchte:
Group: byDay* || bySource || byWhatever
| thing1 | thing2 | etc
2013-05-26 | 1 | 2 | 2
2013-05-27 | 4 | 5 | 7
oder:
Group: byDay || bySource* || byWhatever
| thing1 | thing2 | etc
sourceA | 2 | 6 | 6
sourceB | 3 | 1 | 3
Das Reduzieren dieser JSON-Struktur wäre schwierig und würde a ergebensehr groß Objekt.
Ich würde gerne die wunderbaren Funktionen von Crossfilter nutzen, bin mir aber nicht sicher, ob dies möglich ist.
Kann ich meine aktuelle Struktur für Crossfilter definieren / erklären? Vielleicht gibt es einen anderen Weg, wie ich das angehen könnte? Ich gebe gerne zu, dass ich die Dimensionen und viele andere wichtige Crossfilter-Konzepte nicht gut verstehe.