Proste zadanie dodania wiersza dopandas.DataFrame obiekt wydaje się trudny do osiągnięcia. Istnieją trzy pytania związane z przepływem stosu, z których żaden nie daje działającej odpowiedzi.

Oto, co próbuję zrobić. Mam DataFrame, którego kształt już znam, a także nazwy wierszy i kolumn.

>>> df = pandas.DataFrame(columns=['a','b','c','d'], index=['x','y','z'])
>>> df
     a    b    c    d
x  NaN  NaN  NaN  NaN
y  NaN  NaN  NaN  NaN
z  NaN  NaN  NaN  NaN

Teraz mam funkcję do obliczania wartości wierszy iteracyjnie. Jak mogę wypełnić jeden z wierszy słownikiem lubpandas.Series ? Oto różne próby, które się nie powiodły:

>>> y = {'a':1, 'b':5, 'c':2, 'd':3} 
>>> df['y'] = y
AssertionError: Length of values does not match length of index

Najwyraźniej próbował dodać kolumnę zamiast wiersza.

>>> y = {'a':1, 'b':5, 'c':2, 'd':3} 
>>> df.join(y)
AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute 'is_unique'

Bardzo nieinformacyjny komunikat o błędzie.

>>> y = {'a':1, 'b':5, 'c':2, 'd':3} 
>>> df.set_value(index='y', value=y)
TypeError: set_value() takes exactly 4 arguments (3 given)

Najwyraźniej służy to tylko do ustawiania indywidualnych wartości w ramce danych.

>>> y = {'a':1, 'b':5, 'c':2, 'd':3} 
>>> df.append(y)
Exception: Can only append a Series if ignore_index=True

Cóż, nie chcę ignorować indeksu, w przeciwnym razie jest to wynik:

>>> df.append(y, ignore_index=True)
     a    b    c    d
0  NaN  NaN  NaN  NaN
1  NaN  NaN  NaN  NaN
2  NaN  NaN  NaN  NaN
3    1    5    2    3

Zrównał nazwy kolumn z wartościami, ale utracił etykiety wierszy.

>>> y = {'a':1, 'b':5, 'c':2, 'd':3} 
>>> df.ix['y'] = y
>>> df
                                  a                                 b  \
x                               NaN                               NaN
y  {'a': 1, 'c': 2, 'b': 5, 'd': 3}  {'a': 1, 'c': 2, 'b': 5, 'd': 3}
z                               NaN                               NaN

                                  c                                 d
x                               NaN                               NaN
y  {'a': 1, 'c': 2, 'b': 5, 'd': 3}  {'a': 1, 'c': 2, 'b': 5, 'd': 3}
z                               NaN                               NaN

To również zawiodło marnie.

Więc jak to robisz?