Muszę sklasyfikować strumień danych pochodzący z sieci czujników składającej się z 8 akcelerometrów. Każdy akcelerometr daje mi wartość X Y i Z. Zatem przy każdej próbce mam 8 x 3 = 24 wartości przyspieszenia. Próbuję około 30 Hz, a czas działania wynosi około 0,5 sekundy.

Początkowo myślałem o użyciu ukrytego modelu Markowa, ale wydaje się, że zestaw narzędzi WEKA nie zapewnia czegoś takiego. Jaki jest w tym odpowiednik WEKA?

Dziękuję Ci.

EDYCJA: jak formatować dane?

Zebrałem dane, a teraz chcę użyć HMMWeka do klasyfikacji. Nastronie internetowej Twierdzi, że

Instancje danych muszą mieć pojedynczy, Nominalny, atrybut klasy i pojedynczy, relacyjny atrybut sekwencji. Instancje w tym relacyjnym atrybucie mogą składać się z pojedynczych, nominalnych instancji danych (w przypadku dyskretnych HMM) lub wielowymiarowych, liczbowych atrybutów (w przypadku Gaussa HMM).

ale jestem zdezorientowany, jak musiałbym przedstawić moje dane, aby spełnić ten wymóg.

Moje dane wyglądają tak:

"GESTURE A",[{407 318 425};...{451 467 358};{427 525 445};][{440 342 456}...;{432 530 449};]
"GESTURE A",[{406 318 424};...{450 467 357};{422 525 445};][{440 342 456}...;{428 531 449};]
"GESTURE B",[{407 318 424};...{449 466 357};{423 524 445};][{440 342 456}...;{429 530 449};]
"GESTURE B",[{380 299 399};...{424 438 338};{404 500 426};][{433 337 449}...;{429 529 449};]

Więc dla każdego gestu mam kilka przykładów. Dane między {} reprezentują wartości X Y Z jednego akcelerometru. Przekroczenie [...] reprezentuje jedną próbkę zawierającą 8 przyspieszeniomierzy.

Nie rozumiem, jak mogę z tego utworzyć plik ARFF?

Dziękuję Ci