Necesito clasificar un flujo de datos que proviene de una red de sensores que consta de 8 acelerómetros. Cada acelerómetro me da un valor de XY y Z. Así, en cada muestra tengo 8 x 3 = 24 valores de aceleración. Muestreo a unos 30 hz y el tiempo de rendimiento es de unos 0,5 segundos.

Al principio pensé en usar un modelo de Markov oculto para esto, pero parece que el kit de herramientas de WEKA no proporciona tal cosa. ¿Cuál es el equivalente de WEKA para esto?

Gracias.

EDITAR: ¿cómo formatear los datos?

He recopilado datos y ahora quiero usar HMMWeka para la clasificación. Sobre elsitio web se afirma que

Las instancias de datos deben tener un atributo de clase único, nominal y un atributo de secuencia simple y relacional. Las instancias de este atributo relacional pueden consistir en instancias de datos nominales únicas (en el caso de HMM discretos) o atributos numéricos multivariados (en el caso de HMM gaussianos).

pero estoy confundido sobre cómo necesitaría presentar mis datos para cumplir con este requisito.

Mis datos se ven así:

"GESTURE A",[{407 318 425};...{451 467 358};{427 525 445};][{440 342 456}...;{432 530 449};]
"GESTURE A",[{406 318 424};...{450 467 357};{422 525 445};][{440 342 456}...;{428 531 449};]
"GESTURE B",[{407 318 424};...{449 466 357};{423 524 445};][{440 342 456}...;{429 530 449};]
"GESTURE B",[{380 299 399};...{424 438 338};{404 500 426};][{433 337 449}...;{429 529 449};]

Así que para cada gesto tengo varios ejemplos. Los datos entre {} representan los valores X Y Z de un acelerómetro. La sobrecarga [...] representa una muestra que contiene 8 acelerómetros.

¿No entiendo cómo puedo crear un archivo ARFF a partir de esto?

Gracias