Jak zidentyfikować pierwsze wystąpienie zduplikowanych wierszy w pandonie Python Dataframe

Mam pandę DataFrame ze zduplikowanymi wartościami dla zestawu kolumn. Na przykład:

df = pd.DataFrame({'Column1': {0: 1, 1: 2, 2: 3}, 'Column2': {0: 'ABC', 1: 'XYZ', 2: 'ABC'}, 'Column3': {0: 'DEF', 1: 'DEF', 2: 'DEF'}, 'Column4': {0: 10, 1: 40, 2: 10})

In [2]: df
Out[2]: 
   Column1 Column2 Column3  Column4 is_duplicated  dup_index
0        1     ABC     DEF       10         False          0
1        2     XYZ     DEF       40         False          1
2        3     ABC     DEF       10          True          0

Wiersze (1) i (3) są takie same. Zasadniczo wiersz (3) jest duplikatem wiersza (1).

Szukam następującego wyjścia:

Is_Duplicate, zawierające informację, czy wiersz jest duplikatem, czy nie [można to wykonać za pomocą metody „powielonej” w kolumnach ramki danych (Column2, Column3 i Column4)]

Dup_Index oryginalny indeks duplikatu wiersza.

In [3]: df
Out[3]: 
   Column1 Column2 Column3  Column4  Is_Duplicate  Dup_Index
0        1     ABC     DEF       10         False          0
1        2     XYZ     DEF       40         False          1
2        3     ABC     DEF       10          True          0

questionAnswers(2)

yourAnswerToTheQuestion