Robię projekt na podstawie analizy nastrojów na Twitterze, ale są pewne rzeczy, nad którymi się zastanawiam.

Ponieważ tweety są wyjątkowo krótkie (mniej niż 140 znaków), to jakie techniki analizy tekstu najlepiej się sprawdzają. Na przykład. Czy praca nad tworzeniem artykułów jest równie dobra, jak długie artykuły?

A co z n-gramami? Czy skrócenie tweeta sprawia, że ​​jest najlepszy czy najgorszy dla nich?

Czy k-najbliższy będzie bardziej dokładny niż część oznaczania mowy?

Czy mój niestandardowy zestaw danych Twitter stanie się nieistotny / uszkodzony w miarę upływu czasu? Odkąd Twitter i informacje o nim zmieniają się tak szybko, że jest to dla mnie poważny problem.

Dziękuję bardzo za poświęcony czas.

PS: Czy masz na myśli jakiś dobry zestaw danych o nastrojach na Twitterze? Byłoby wspaniale, gdyby był regularnie aktualizowany.